图像处理(平滑、锐化与边缘提取)
理论基础
图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
空间滤波是一种采用滤波处理的影像增强方法。目的是改善影像质量，包括去除高频噪声与干扰，及影像边缘增强、线性增强以及去模糊等。平滑和锐化滤波器是处理数字图像的常用方法。
平滑的主要目的是减少图像中的噪声。锐化的主要目的是突出图像中的细节或增强已经模糊的细节。
图像平滑处理
图像在获取、传输的过程中，可能会受到干扰的影响，会产生噪声，噪声是一种出错了的信号，噪声会造成图像粗糙，需要我们对图像进行平滑处理，保留有用的信号。
在imgpr1.m，imgpr2.m中我们使用均值滤波、高斯滤波、中值滤波对img1，img2进行了平滑处理，分别得到三种结果，由于img1中存在椒盐干扰，因此中值滤波效果最好，对于img2则三种效果相似。
