——二项式或 Poisson 概率模式(关于计数数据或属性数据)
当进行能力分析时,选择正确的公式是差不多要求,例如,
MINITAB 提供基于正态或 Weibull 分布模型上的能力分析工具,
使用正态概率模型的命令提供了更完全的统计设置,然而,适用
的数据必须近似于正态分布.
例如,利用正态概率模型,能力分析(正态)能够可能预期
零件的缺陷 PPM 数。这些统计分析建立在两个假设的基础上,1、
数据来自于一个稳定的过程,2、数据服从近似的正态分布,类
似地,能力分析(Weibull)计算零件的缺陷的 PPM 值利用的是
Weibull 分布。在这两个例子中,统计分析正确性依靠于假设分
布模型的正确性。
假如数据是歪斜特不严峻,那么用正态分布分析将得出与实
际的缺陷率相差专门大的结果。在这种情况下,把那个数据转化
比正态分布更适当的模型,或为数据选择不同的概率模式.用
MINITAB,你能够使用 Box-Cox 能力转化或 Weibull 概率模型,
非
正态数据
比较了这两种方法.
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