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stata实证命令代码汇总
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Stata代码命令汇总 数据内容:包括数据导入和管理、数据的处理、描述性统计、相关性分析、实证模型、内生性解决、检验分析、结果导出 具体如下: 一、数据导入和管理:数据导入、数据导出 二、数据的处理:生成新变量、格式转换、缺失数据、异常数据、重命名变量、编码分类变量、设定面板数据、数据合并、 数据追加 三、描述性统计:基本统计、变量的详细统计、变量的频率表、变量间的相关性、回归分析及其描述性统计、简单统计 四、相关性分析:绘制直方图、绘制散点图、矩阵散点图、相关图、回归拟合图、相关系数、相关系数矩阵 五、实证模型:单变量分析、OLS回归、分位数回归、Probit模型、Logit模型、Tobit模型 六、内生性解决:、工具变量法、固定效应模型、随机效应模型、系统GMM模型、DID模型、PSM模型、滞后期模型 七、检验分析:豪斯曼检验、Heckman两阶段检验、调节效应检验、中介效应检验 八、结果导出:、(1)导出描述性统计、(2)导出相关系数、(3)导出回归结果
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实证 Stata 代码命令汇总
目录
实证 Stata 代码命令汇总 1.0 ...................................................1
一、数据导入和管理 .......................................................3
(1)数据导入 ........................................................3
(2)数据导出 ........................................................3
二、数据的处理 ...........................................................4
(1)生成新变量 ......................................................4
(2)格式转换 ........................................................4
(3)缺失数据 ........................................................4
(4)异常数据 ........................................................4
(5)重命名变量 ......................................................4
(6)编码分类变量 ....................................................5
(7)设定面板数据 ....................................................5
(8)数据合并 ........................................................5
(9) 数据追加 .......................................................5
三、描述性统计 ...........................................................6
(1)基本统计 ........................................................6
(2)变量的详细统计...................................................6
(3)变量的频率表 ....................................................6
(4)变量间的相关性...................................................6
(5)回归分析及其描述性统计 ..........................................6
(6)简单统计 ........................................................6
四、相关性分析 ...........................................................7
(1)绘制直方图 ......................................................7
(2)绘制散点图 ......................................................7
(3)矩阵散点图 ......................................................7
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88822716/bg2.jpg)
(4)相关图 ..........................................................7
(5)回归拟合图 ......................................................7
(6)相关系数 ........................................................7
(7)相关系数矩阵 ....................................................7
五、实证模型 .............................................................8
(1)单变量分析 ......................................................8
(2)OLS 回归 .........................................................8
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(3)分位数回归 ......................................................8
(4)Probit 模型 ......................................................8
(5)Logit 模型 .......................................................9
(6)Tobit 模型 .......................................................9
六、内生性解决 ...........................................................9
(1)工具变量法 ......................................................9
(2)固定效应模型 ....................................................9
(3)随机效应模型 ...................................................10
(4)系统 GMM 模型 ...................................................10
(5)DID 模型........................................................10
(6)PSM 模型........................................................10
(7)滞后期模型 .....................................................12
七、检验分析 ............................................................13
(1)豪斯曼检验 .....................................................13
(2)Heckman 两阶段检验..............................................13
(3)调节效应检验 ...................................................13
(4)中介效应检验 ...................................................13
八、结果导出 ............................................................15
(1)导出描述性统计 .................................................15
(2)导出相关系数 ...................................................15
(3)导出回归结果 ...................................................15
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88822716/bg4.jpg)
一、数据导入和管理
* 清除内存中的所有现有数据
clear
* 设置工作路径(根据你的文件位置进行调整)
cd "C:\马克数据网\实证代码命令大全 202311 版'"
(1)数据导入
* 从 Excel 文件导入数据
import excel "example.xlsx", firstrow
* 从 CSV 文件导入数据
import delimited "example.csv", delimiter(",")
* 从 Stata 文件(.dta 格式)导入数据
use "example.dta", clear
* 检查导入的数据
describe
list in 1/5
(2)数据导出
* 导出数据到 Excel 文件
export excel using "exported_data.xlsx", firstrow(variables)
* 导出数据到 CSV 文件
export delimited using "exported_data.csv", delimiter(",")
* 保存为 Stata 格式的数据文件
save "exported_data.dta", replace
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