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考试-空间数据分析区域模型.docx
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2022-12-17
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空间数据分析方法
一、 绪论
1、 空间分析的概念
空间分析( Spatial Analysis〕 :包括空间数据操作、空间数据分析、
空间统计分析、空间建模。
1〕空间分析是对数据的空间信息、属性信息或二者共同信息的统计
描绘或说明。
2〕空间分析是对于地理空间现象的定量研究,其常规才能是操纵空
间数据成为不同的形式,并且提取潜在信息。
3〕空间分析是结果随着分析对象位置变化而改变的一系列方法。
4〕空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,
其目的在于提取和传输空间信息。
2、空间数据的类型
空间点数据、空间线数据、空间面数据、地统计数据
3、属性数据的类型
属性:与空间数据库中一个独立对象〔记录〕关联的数据项。属性已
成为描绘一个位置任何可记录特征或性质的术语。又分为一下几种:
1〕名义属性:最简单的属性类型,即对地理实体的测度,本质上是
对地球实体的分类。包括数字、文字、颜色,即名义属性是数值。其
作用只是区分特定的实体类。可以用众数和频率分布进展概括和比较。
2〕序数属性:其定义的类型之间存在等级关系,属性值具有逻辑顺
序,本质上是一种分类等级数据,即类型必须分为不同的等级。可以
进展优先级的比较运算,对名义和序数数据可以进展分类计数,所以
常被称为离散变量,或定性变量。其可以用中位数和箱线图进展概括
和比较。
3〕间距属性:是一种对地理实体或现象的数量测度方法。其测度的
是一个值对另一个值差异的幅度,但不是该值和真实零点之间的差值。
由于间距属性的数值测度不是基于自然的或绝对的零点,因此数量关
系的运算收到限制。间距属性之间的加减算术运算时有效的,但是乘
除运算时无效的。其还可以使用均值、标准差等进展描绘。
4〕比率属性:是数值和其真实零点之间的差异幅度的测度。对于比
率属性的数据可以施行各种数学运算。
4、空间分析框架
基于 Anselin 和 Getis(1992)提出的一般框架,GIS 环境下空间分析模块
的关系见右图。参照 GIS 输入、存储、分析和输出等功能, GIS 环境
下空间分析可进一步细分为选择、操作、探究和确认 4 种。
5、空间统计分析陷阱
1〕空间自相关:“地理学第一定律〞—任何事物都是空间相关的,间
隔 近的空间相关性大。空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立
性假设。防止空间自相关所用的方法称为空间回归模型。
2〕可变面元问题:随面积单元定义的不同而变化的问题,就是可变
面元问题。古老但仍然没有很好,简称MAUP。其类型分为:①尺度
效应〔Scale effect〕:当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小 、
形状和方向时,分析结果也随之变化的现象。
②区划效应〔Zoning effect〕:给定尺度下不同的单元组合方式导致
分析结果产生变化的现象。
尺度效应
区划效应
3〕边界效应:边界效应(edge effect)指分析中由于实体向一个或多个
边界近似时出现的误差
二、空间根底和量测
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