人工智能时代大数据风险管理的建议-精品文档.docx
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2022-11-22
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人工智能时代大数据风险管理的建议
在云计算、大数据、深度学习算法、人脑芯片等新一代信
息技术的催化下，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度融
入?济社会的各个方面，正在成为全球新一轮科技革命和产业变
革的着力点。随着人工智能对生产力体系和社会生产关系的重
构，经济社会正在迈入“人工智能时代”。对国家而言，人工智
能时代是“数据驱动”的时代，一方面，大数据对打造新动能、
提升政府治理能力作用日益突出，我们正处在创造着巨大经济价
值和社会财富的“最好时代”，另一方面，新技术、新需求和多
样化的应用场景又给数据安全防护带来全新挑战，也催生着各类
社会问题和安全隐患不断的“最坏时代”。然而，在人工智能日
新月异的时代变革中，大数据的风险管理总是滞后于技术的发
展。因此，面对人工智能时代，既需要增强风险意识、提高风险
管理能力，又不能刻舟求剑、因噎废食，必须适应十九大的新要
求，创制出有利于“数据驱动”发展的社会规范体系，降低技术
的负面性与风险的不确定性，不断增强我国经济创新力和竞争
力，完善国家公共治理体系。
站在新的历史起点上，数据资源作为“生产资料+生产工
具”的集合体，是人工智能时代经济社会发展的重要生产要素和
国家基础战略性资产。然而在新的经济环境和历史条件下，数据
治理方面还存在着数据量不够大、格式规范相对乱、数据质量相
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