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行业报告
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大数据助力风险管理
目录
一．背景
二．大数据风控能力构建
三．商业银行大数据风控场景
一、背景
3
3
大数据时代已经到来
•
硬件成本的降低
•
网络带宽的提升
•
云计算的兴起
•
智能终端的普及
•
电子商务、社交网络、
电
子地图等的全面应用
•
物联网
大数据时代到来的必然性：
4
大数据的
4V
特征
V
olume
•
非结构化数据的超大规模和增长
•
总数据量的
80~90%
•
比结构化数据增长快
10
倍到
50
倍
•
是传统数据仓库的
10
倍到
50
倍
V
alue
•
大量的不相关信息
•
对未来趋势与模式的可预测分析
•
深度复杂分析（机器学习、人工
智能
Vs
传统商务智能）
V
eloci
ty
•
实时分析而非批量式
分析
•
数据输入、处理与丢弃
•
立竿见影而非事后见效
V
ariety
•
大数据的异构和多样性
•
很多不同形式（文本、图像、视
频、机器数据）
•
无模式或者模式不明显
•
不连贯的语法或句义
TB
PB
EB
Str
eams
R
eal ti
me
Near time
Ba
t
ch
Structured
Unstructured
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i
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All the abo
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