大数据之数据仓库面试题.docx
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2022-11-17
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大数据之数据仓库面试题
数据仓库的定义？
首先，用于支持决策，面向分析型数据处理；其次，对多个异构的数据源有
效集成，集成后按照主题进行重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的
数据一般不再修改。
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(subject oriented)、集成的(integrated)、
相对稳定的(non-volatile)、反应历史变化(time variant)的数据集合，用于支持管理
决策(decision making support)。
数据仓库和数据库的区别？
从目标、用途、设计来说
• 数据库是面向事物处理的，数据是由日常的业务产生的，常更新；数据仓库是
面向主题的，数据来源多样，经过一定的规则转换得到，用来分析。
• 数据库一般用来存储当前事务性数据，如交易数据；数据仓库一般存储的历史
数据。
• 数据库的设计一般是符合三范式的，有最大的精确度和最小的冗余度，有利于
数据的插入；数据仓库的设计一般不符合三范式，有利于查询
如何构建数据仓库？
数仓模型的选择是灵活的，不局限于某种模型方法。
数仓数据是灵活的，以实际需求场景为导向。
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