Python实现基于卷积神经网络ResNet的图像分类源码+GUI界面.zip

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基于卷积神经网络ResNet的图像分类源码+GUI界面.zip （73个子文件）

Deeplearning_CNNmaster

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Graduation

__init__.py 0B

wsgi.py 425B

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settings.py 3KB

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app

__init__.py 0B

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__init__.py 0B

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apps.py 85B

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urls.py 463B

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templates

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inspectionProfiles

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GUI

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resources

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QSS.qss.txt 15KB

images_res.qrc 502B

register_ui.py 20KB

custom_training_data_ui.py 4KB

newlogin.ui 8KB

custom_training_data.ui 4KB

testmodel_pane.py 6KB

main.py 756B

custom_pane.py 12KB

preset_pane.py 5KB

images_res_rc.py 3.19MB

register_pane.py 3KB

test.py 2KB

Deeplearning

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copulation.py 2KB

training.py 7KB

preprocess_traindata.py 5KB

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static

image

1.jpg 41KB

info_background.jpg 794KB

index_background.jpg 544KB

flower.js 295B

css

info.css 2KB

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html

index.html 3KB

README.md 295B

# Deeplearning_CNN 基于CNN-ResNet的图像分类训练本项目是基于卷积神经网络的图像的识别，使用ResNet来训练模型，并使用GUI可视化训练模型操作，最终达到在web上的图像识别。由于时间紧，代码比较乱，后续更新具体代码注解。

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