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2021年中国人工智能产业发展趋势研究.pdf
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2021 年中国人工智能产业发展趋势研究
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放
历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工
智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动
各环节,催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型
升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一,近年来人工
智能被提升到国家战略高度。
2017 至 2019 年,连续三年的政府工作报告中均提及加快
人工智能产业发展; 2020 年,人工智能更是与 SG 基站、大数
据中心、工业互联网等一起被列入新基建范围。在 “新基建
“ 背景下,人工智能将为智能经济的发展和产业数字化转型
提供底层支撑, 推动人工智能与 SG、云计算、大数据、物联
网等领域深度融合。
一、对 2021 年形势的基本判断
(一)新兴技术持续孕育,以人工智能为核心的集成化技
术创新将加速
2020 年以来,我国人工智能单点技术应用更加成熟,但
人工智能与相关技术的协同规模化和产业化应用尚在早期,
对经济高质量发展的赋能效率有待提升。我们判断,未来人
工智能单项技术独立发挥作用将面临天花板。预计 2021 年,
虚拟现实、超高清视频、新兴汽车电子等新技术、新产品将
不断孕育涌现,并与人工智能加速交叉集成,推动生产生活
方式和社会治理方式智能化变革的经济形态 ;与此同时,人工
智能与 5G、云计算、大数据、工业互联网、物联网、混合现
实(MR) 、量子计算以及区块链、边缘计算等新一代信息技术
互为支撑。通过智能技术产业化和传统产业智能化,人工智
能将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑,推
动人工智能与 5G 与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,
形成新一代信息基础设施的核心能力。
具体方向上,以交叉融合为特征的集成化创新渐成主流,
多种新兴技术交叉集成的价值将使人工智能发挥更大社会经
济价值。预计 2021 年,人工智能将与汽车电子等领域加速融
合,实现感知、决策、控制等专用功能模块,推动形成自动
驾驶、驾驶辅助、人车交互、服务娱乐应用系统,进一步革
新传统汽车产业链,使汽车加速智能化、网联化 ;人工智能有
望与虚拟现实技术的相结合,为生产制造、家装等提供工具,
并为虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐
等提供场景丰富、互动及时的平台环境。
(二)智能经济初现雏形,泛在智能发展迅猛
新冠疫情成为未来一段时期全球发展的“新常态”,国
内外均处于经济社会创新发展和转型升级期,对人工智能的
运用需求迫切,我们判断,随着算法的创新、算力的增强、
数据资源的累积,智能化基础设施的建设和传统基础设施将
实现智能化升级,人工智能技术有望推动经济发展全要素的
智能化革新。
展望 2021 年,人工智能进一步推动数字经济进入到智能
经济的新阶段,智能经济这一新型经济形态已初现雏形,人
工智能将与实体经济加速融合,成为新常态下产业转型升级
的重要赋能源头之一,不仅推进智能制造、智能物流、智能
农业、智慧旅游以及智能医疗、智慧城市等模式和业态的创
新,还带动智能运营、智能软件、智能硬件、智能机器人等
新产品发展,泛在化的智能经济发展将初见雏形。
人工智能将赋予信息物理系统 (cPS> 新的内涵,使之成为
更具普遍性的人机协同系统。未来,万物互联必然带来网络
的泛在、数据的泛在和应用需求的泛在,人工智能的应用场
景将从拓展到更多行业和更多领域、更多环节、更多层面,
任何人、任何单位在任何时间、任何地点都能使用的泛在智
能将加速实现,这也将进一步推动人工智能技术与实体经济
各领域的深度融合。
具体方向上最具潜力的领域, 预计 2021 年制造业将是人
工智能应用场景最为丰富、其应用需求贯穿制造业全生命周
期,将成为未来人工智能融合应用的关键领域,人工智能与
制造业的深度融合将在制造业更多环节、更多层面得到推广
和深化,需求导向、痛点聚焦将成为人工智能与制造业融合
的关键之一,人工智能产品和服务将落在具体的工业智能产
品或具体行业领域的系统解决方案上,此外,由于大多数产
业链企业还未从人工智能应用中大规模获取价值,因此安全
性与投入产出比将成为制造企业应用人工能的重要决策依
据,其附加值提升关键点将逐瓶由设备价值挖掘转向用户价
值挖掘。
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