数字图像处理实验报告-线性灰度变换-图像几何变换-频域图像增强技术-图像分割.pdf
版权申诉
65 浏览量
2022-11-03
09:09:27
上传
评论
收藏 1.61MB PDF 举报
线性灰度变换
一、实验目的
1 结合实例学习如何在视频显示程序中增加图像处理算法；
2 理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用；
3 了解平滑处理的算法和用途，学习使用均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化进行图像
增强处理的程序设计方法；
4 了解噪声模型及对图像添加噪声的基本方法。
二、实验原理
1 灰度线性变换就是将图像中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。
g(x, y) T[ f (x, y)]
0 f (x, y) a
f (x, y)
g(x, y)
[ f (x, y) a] g
a
a f (x, y) b
[ f (x, y) b] g b f (x, y) 255
b
x 1,2,, m, y 1,2,n
2 直方图均衡化通过点运算将输入图像转换为在每一级上都有相等像素点数的输出图
像。按照图像概率密度函数 PDF 的定义：
p
r
(r
k
)
n
k
k 0,1,2,..., L 1
n
k k
通过转换公式获得：
s
k
T (r
k
)
p
r
(r
j
)
j0 j0
n
j
n
k 0,1,2,..., L 1
3 均值（中值）滤波是指在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其
周围的临近像素。将模板中的全体像素的均值（中值）来代替原来像素值的方法。
4 拉普拉斯算子如下：
1 1 1
1 8 1
1 1 1
拉普拉斯算子首先将自身与周围的 8 个像素相减，表示自身与周围像素的差异，再将
这个差异加上自身作为新像素的灰度。
三、实验步骤
1 启动 MATLAB 程序，对图像文件分别进行灰度线性变换（参考教材 57 页，例 4.1）、
直方图均衡化（参考教材 64 页，例 4.6）、均值滤波（参考教材 69 页，例 4.9）、中值滤波
（参考教材 73 页，例 4.11）和梯度锐化操作（参考教材76 页，例 4.12）。添加噪声，重复
上述过程观察处理结果。
2 记录和整理实验报告：
对图像文件进行灰度线性变换
剩余16页未读，继续阅读
资源评论
