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民生银行-网络智能流量编排探索 (2).docx
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民生银行-网络智能流量编排探索
一、背景
近几年,随着 5G、物联网、人工智能、大数据等新技术的兴起,金融行业应用也在进行深
刻的数字化转型,同时虚拟化、云、容器等技术的大力发展和推广,促使金融业网络架构向
软件定义、自动化、弹性扩展方向发展。伴随着新技术、新业务的发展,新的安全威胁不断
涌现,来自外部和内部的信息安全风险不断增加,对金融系统的安全性提出了更高的要求。
基于此金融同业正在积极推动以应用为中心构建零信任架构,增强对个性化的安全防护,借
助 AI、大数据分析以及全面的安全生态体系,简化复杂的传统的安全模型,加速传统安全
架构转型。
为了应对日益严重的 IT 风险,构建零信任架构,各种监测、防御、扫描、分析等安全产品
相继添加进入生产网络,与现有传统的防火墙等安全产品一起形成纵深防御的网络安全体
系。另外,受疫情的影响,金融服务模式线上化程度越来越高,基于 SSL、国密等加密模
式的远程银行、移动办公、在线学习、远程运维等业务迅猛发展,互联网流量出现了成倍甚
至数倍的增长,给金融行业互联网生产网络和安全平台带来巨大压力。
由于现有安全工具部署与网络架构紧耦合,导致安全工具部署很难进行弹性、无缝和平滑地
扩缩容和有效利用,面对不断增加的安全工具部署需求及流量爆炸式增长带来的安全监控挑
战,现有部署架构已不能满足和适应新增工具部署需求,如何打破现有架构的约束,为安全
监控提供更多弹性和灵活性,满足个性化、差异化、全面可视的安全监控和检测需求成为了
互联网网络运维需要重点思考的问题。本文从互联网架构转型入手,以期通过网络智能流量
编排解决上述问题。
二、传统互联网区架构
图-1:典型的金融互联网架构图
如上图所示,金融行业互联网网络同城一般采用双中心接入架构,网络区域上由互联网接入
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不吃鸳鸯锅
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