互联网企业数据治理的十个最佳实践 (2).pdf
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2022-06-07
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企业数据治理的十个最佳实践
1、找症状，明确目标
任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据，其背
后都是管理和业务目标的驱动。企业中普遍存在的数据质量问题
有：数据不一致、数据重复、数据不准确、数据不完整、数据关系
混乱、数据不及时等。
由于这些数据问题的存在对业务的开展和业务部门之间的沟通
造成了较大的困扰，产生了很大的成本；各异构的系统中数据不一
致，导致业务系统之间的应用集成无法开展；数据质量差无法支撑
数据分析，分析结果与实际偏差较大。然而要实现数据驱动管理、
数据驱动业务的目标，没有高质量的数据支撑是行不通的。
目标：企业实施数据治理的第一步，就是要明确数据治理的
目标，理清数据治理的关键点。
技术工具：实地调研、高层访谈、组织架构图。
输入：企业数据战略规划，亟待解决的业务问题，经营发展
需求，业务需求等；
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