企业数据治理的十个最佳实践.docx
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2022-06-05
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企业数据治理的十个最佳实践
一、找症状，明确目标
任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据，其背后都是管理
和业务目标的驱动。企业中普遍存在的数据质量问题有：数据不一致、数据重
复、数据不准确、数据不完整、数据关系混乱、数据不及时等。
由于这些数据问题的存在对业务的开展和业务部门之间的沟通造成了较大
的困扰，产生了很大的成本；各异构的系统中数据不一致，导致业务系统之间
的应用集成无法开展；数据质量差无法支撑数据分析，分析结果与实际偏差较
大。然而要实现数据驱动管理、数据驱动业务的目标，没有高质量的数据支撑
是行不通的。
目标：企业实施数据治理的第一步， 就是要明确数据治理的目标， 理清数据
治理的关键点。
技术工具： 实地调研、高层访谈、组织架构图。
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