智能铁路大数据应用.pdf

智能铁路大数据应用 中国新四大发明：高铁、支付宝、共享单车和网购 中国铁路运营里程12.4万公里 其中高铁2.2万公里 动车2586标准组 机车21000台 客车71000辆 货车764000辆 货运量33.3 *108亿吨 客运量28.1*108亿人次 -----2017春运单日最高售票12.39*106 中国铁路的最新成就 采用物联网、大数据、云计算、大容量通信、卫星导航、3D-GIS、智能控 制与决策等技术，通过对铁路内外部环境透彻的感知度量、全面的互联互通、 深入的智能分析，高效综合利用与铁路运输相关的所有移动、固定、空间、时 间和人力等资源，实现铁路移动装备和固定基础设施状态的自感知、自诊断、 自决策，达到运输生产作业智能化、运营管理组织智能化、经营决策分析智能 化，达到保障安全、提高运输效率、改善经营管理和提高服务质量目的的新一 代铁路运输体系。 智能高铁的定义 智能列车 智能车站 智能线路 智能高铁的组成 智能京张: 高铁2.0的最佳实践 智能感知 智能诊断 智能决策 主动学习 协同互动 智能高铁的典型代际特征及技术体系 中国铁路数据资产来源 $ 供应链数据 勘测设计 备品备件 装备制造 物资材料等 社会相关数据 公路客运数据 社会货运量数据 主要运输品类数据 网络舆情信息 铁路沿线气象地灾数据 旅游、机票、酒店信息 宏观经济指标等 铁路内部数据 客货运服务 安全监控 运输组织 工程建设 基础设施维护 经营管理 企业支持等 中国铁路数据资产总体构成 铁路大数据类型 中国铁路大数据资产类型 时空 分布广 全生命 周期、 全业务 数据 质量高 数据 活性大 铁路大数据资产的特点 六个方面 问题 1/ 数据不完整， 数据碎片化 2/ 存在数据壁垒， 数据共享不充分 3/ 数据编码标准不 一，数据体系化不足 4/ 数据综合利用水平不 高，数据价值挖掘不够 5/ 基础设施支撑不足， 影响数据挖掘能力 6/ 数据分析人才缺 乏，专业团队能力不足 铁路数据资产的现状和挑战 铁路大数据服务平台 大数据安全体系 大数据治理体系 铁路大数据典型应用 铁路大数据应用的顶层设计1+2+N 1 2 N 典型应用开展 数据平台建设 数据资产治理 铁路大数据应用的三驾马车 数据认责 企业级数据标准制定 企业级主数据平台建设 制度和管理办法 铁路数据资产汇集 铁路数据资产治理 建设铁路大数据中心 构建满足铁路业务分析需要的企业 级大数据分析基础设施 搭建铁路大数据服务平台 数据采集、数据存储、数据分析、 行业模型、数据可视化 铁路大数据平台建设 铁路大数据主要应用场景设计 全路日均售票量800万+ 全路峰值售票量1100万+ 互联网+手机峰值售票量806万 手机峰值售票量588万 12306网站注册用户3亿 客户端总装机量2亿 12306系统——全球交易量最大的票务系统 19 铁路客流量 预测 基于用户画像的 客运产品设计 常旅客服务 驳接联运分析 客运指标分析及 运行图优化 互联网售票风 险防控 客运数据增值 服务产品设计 售票组织策略动 态预警和调整 车次衔接优化 铁路延伸服务 精准推荐 旅客出行参考 和精准服务 客车收益分析 互联网广告精 准投放 铁路客运大数据应用场景 第一代客票系统旅客发送量可视化分析 2008年-2016年 规划设计 5 实施安装 28 运营维护 65 更换回收 2 铁路基础设施LCC 预防性维修 Preventive Maintenance 修复性维修 Corrective Maintenance 预测性维修 Predictive Maintenance Time Based Failure Based Condition Based 铁路基础设施的运维模式 基于大数据的 预测性维修 预测性供应链 预测性零部件分配 故障和服役能力 预测 铁路基础设施大数据应用场景 铁路基础设施大数据应用实践 面向铁路行车安全的物联网 1 跨专业安全相关数据的整合、 清洗与标准化 2 社会气象、地质等信息的融合 3 大量文件、图片、图像等非结 构化数据的分析 1 安全风险的辨识 2 安全管控综合评估及控制 3 安全风险自动预警 4 安全人员和资源的合理分配 5 事故故障关联分析 铁路行车安全大数据面临的挑战 数 据 挑 战 业 务 挑 战 0 50 100 150 200 250 300 2016. 4 2015. 4 2014. 4 14 0 3 0 47 36 18 101 6 13 13 0 0 0 115 56 113 108 76 41 83 18 63 85 295 204 478 679 202 67 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 2016年1月 2016年2月