R语言数据关系型图表绘制代码（含数据、代码以及介绍）

在先前的很多回归分析相关的推文中，大多都在过程中提及了一些简单的可视化方法，以帮助理解回归中的变量响应关系。在这些作图方法中，有些是特定功能R包自带的可视化方法，有些通过ggplot2绘制，还有部分直接使用base作图。相对而言，ggplot2是R里面非常专业的作图包，其同时涵括了多种类型的回归模型在内，这使回归曲线的实现更加轻松。 您是否经常使用geom_smooth()拟合线性回归或LOESS平滑？除了这两种模型外，您是否还了解过ggplot2实现其它回归类型的方法，或者其它方式的回归曲线绘制函数呢？下文就列举一些示例帮助您加深印象吧。尽管如此，并不是所有回归都可以绘制图形展示。例如在二维平面或者三维空间中，可表达的信息有限，多元回归（具有多维的变量信息）就难以呈现出来。因此，本篇就以最常见的双变量关系分析（一元回归）为例，展示回归曲线通过ggplot2的绘制方法。