R语言数据分析案例.doc

R语言数据分析案例 在R语言中，数据分析通常涉及到数据清洗、数据探索、数据可视化以及统计建模等步骤。以下是一个简单的R语言数据分析案例，我们将使用内置的mtcars数据集来探索不同车型的燃油效率与其他变量之间的关系。 案例：探索mtcars数据集中的汽车性能 加载数据 mtcars是R语言内置的一个数据集，包含了32种不同型号汽车的性能数据。 R # 加载数据 data(mtcars) # 查看数据的前几行 head(mtcars) 数据清洗 对于mtcars数据集，我们不需要进行复杂的数据清洗，因为它已经是一个干净且格式化的数据集。但是，在实际项目中，数据清洗可能包括处理缺失值、异常值、重复值以及数据类型的转换等。 数据探索 我们可以使用summary()函数来查看数据的描述性统计信息。 R # 查看描述性统计信息 summary(mtcars) 此外，我们还可以使用图表来可视化数据。例如，我们可以使用散点图来探索每加仑汽油行驶的英里数（mpg）与汽车的马力（hp）之间的关系。 R # 绘制mpg与hp之间的散点图 pl