上市公司股票分类研究.ppt

《上市公司股票分类研究》 本研究旨在探讨上市公司股票的特性，并通过分类方法为投资者提供决策参考。研究动机源于投资者在做出投资决策时需要基于客观数据进行分析，包括财务报表和市场交易信息。研究重点关注电子、塑化、食品等行业的股票价格走势，运用集群分析和判别分析方法对股票进行分群，以便揭示不同类股的特点。 研究目的不仅在于建立一种简单、明确且具有实际应用价值的股票分类模型，还希望建立的分类能为投资者提供重要信息，促进民间资金流入证券市场，进而推动证券市场的健康发展。研究框架包括绪论、文献探讨、研究方法、实证分析和结论与建议五个部分。 在文献探讨中，介绍了股票上市的标准，如实收资本额和股权分散的要求，以及上市、上柜和兴柜股票的不同规定。同时，回顾了国内外相关研究，如古永嘉、叶金成和陈志全等学者运用财务比率、资产报酬率和集群分析等方法对上市公司进行评价和分类的研究。 在研究方法章节，主成分分析用于减少多个变量并提取最具代表性的主成分，保持最多的信息。而集群分析则用于将个体分组，使得同组内个体具有相似性质，不同组间差异明显。在实证分析阶段，选取了电子、塑化、食品等行业29家上市公司的财务数据，计算主成分得分，然后进行集群分析，以确定股票的分类。 集群分析的结果将揭示不同行业类股间的内在关联性和差异，为投资者提供更深入的洞察，帮助他们更好地理解各类股票的潜在风险和收益特征。此外，通过比较不同分类方法的优缺点，可以进一步优化股票分类模型，提高其在实际投资中的指导价值。 该研究通过对上市公司股票的深入分析，旨在创建一个实用的股票分类系统，以支持投资者做出更为明智的投资决策，同时促进证券市场的稳定和繁荣。研究结果将有助于投资者识别不同行业股票的特征，从而在复杂多变的市场环境中制定出更为精准的投资策略。