《大数据分析实验》课程教学大纲.docx
184 浏览量
2022-12-19
03:33:02
上传
评论 1
收藏 20KB DOCX 举报
《大数据分析实验》课程教学大纲
课程英文名称：Experiment of Big Data Analyses课程编号：HZ 190660
课程类别：个性化培养平台课程性质：选修课
学分：1学时：16 （其中：讲课学时：。实验学时：16）
适用专业：测绘工程开课部门：环境与资源学院测绘与地理信息工程系
先修课程：空间数据库基础、数据结构与算法（C++）、网络编程技术基础B、大学计算机A
、程序设计基础（C++）实验
后续课程：测绘工程专业毕业设计（论文）等一、课程目标
通过本课程的学习，使学生具备以下知识和能力：
1 .融入大数据分析技术，能利用大数据分析思维对空间信息范畴内出现的问 题进行案例
处理与应用，能将大数据分析技术实施应用到具体工程。
2 .在设计开发的过程中，结合工程管理与经济决策方法，将大数据的相关处 理方法正确
应用在测绘实践工程管理中。
二、课程目标与毕业要求的对应关系
课程目标
指标点
毕业要求
课程目标1
2.2能够基于测绘学科相关科学原理 及数
学模型描述和表达复杂测绘工 程问题；
2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理 与方
法，识别、表达、分析复杂测绘工程问题，并通过文献研 究寻求其
解决方案，以获得有效结论。
课程目标2
11.2具有工程经理应具备的规划、组
织、协调及管理等基础素质，能在多 学
科环境下，在设计开发的过程中， 运用
工程管理与经济决策方法；
11.工程管理：掌握测绘工程管理知识与决策方法，并将其在 多学科
环境中正确应用在测绘实践工程管理中
三、课程目标与教学内容和教学方法的对应关系
大数据分析实验
教学方法
单
元
教学内容
教学环节
训练环节
课程目标
1
大数据的环境安装
授课4学时
作业1:大数据实险环境搭建
课程目标1
2
爬虫库的使用方法
授课4学时
作业2:使用爬虫库爬取内容
课程目标1
3
Python 操作 MySq I
数据库
授课4学时
作业3:使用Python操作MySqI数
据库
课程目标1
4
数据可视化
授课2学时
作业4: pyecharts可视化
课程目标2
5
数据清洗应用
授课2学时
作业5: Kett Ie数据清洗与转换
课程目标2
1、必开实验
Ui
Ui
、实训工程、内容、学时分配及实验类型
资源评论
黑色的迷迭香
- 粉丝: 718
- 资源: 4万+
最新资源
- html+css+'青春献礼二十大 红色旅游助乡村'为主题的网页设计 2022年参与学校网页设计比赛时完成的
- Unity 模型布尔运算插件
- eCANtools工具，CAN资料包
- 129335283047061xiazaigongjuxiang(去重软件).apk
- Android环境检测工具，检测ksu，lsp，magisk等
- WordPress后台美化插件QuarterAdmin分享
- PCB_Project单片机绘制 (2024-5-11 22-22-13).zip
- nccl-local-repo-ubuntu2204-2.21.5-cuda12.4-1.0-1-amd64
- STM32移植LVGL源码工程 stm32移植GUI-Guider源码 LVGL移植源码
- Screenshot_20240522_084328_com.tencent.mm.jpg
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
