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《新媒体数据分析与应用(微课版)》-教学大纲-及教案.docx
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2022-12-18
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《新媒体数据分析与应用(微课版)》-教学大纲-及教案.docx
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《新媒体数据分析与应用》
教学大纲
一、课程信息
课程名称:新媒体数据分析与应用
课程类别:专业核心课
课程性质:必修
计划学时:44
计划学分:3
先修课程:无
选用教材:《新媒体数据分析与应用(微课版)》,李靖胡永锋主编,2022年:人民邮 电出版社出
版教材
适用专业:电子商务、网络营销与直播电商、市场营销等专业。
课程负责人:
二、课程简介
本课程书以培养应用型人才为出发点,以新媒体数据分析与应用的流程为主线,以案例 和实操为基础,
系统地讲解了新媒体数据分析的概念,新媒体数据的收集、处理、分析及可 视化的应用技能,新媒体数据分
析报告的写作方法,以及短视频、直播、微信公众号、微博、 今口头条等主流新媒体平台账号运营数据分析
与应用的技巧,旨在帮助学生全方位了解并掌 握新媒体数据分析与应用的方法与技巧,提高学生数据分析的
思维能力。
三、课程教学要求
序号
专业毕业要求
课程教学要求
关联程
度
1
工程知识
了解新媒体数据分析的基本知识,掌握新媒体数据的收 集、处理
方法和新媒体数据分析的方法,了解新媒体数 据可视化的方法,
学会制作和优化新媒体数据可视化图 表,掌握新媒体数据分析报
告的写作方法;掌握短视频、 微信公众号、微博、今日头条等平
台的运营数据分析与 应用方法
H
2
问题分析
新媒体账号运营效率不太好,数据难以提升,应该是在 运营过程
中存在问题,团队需要找出存在的问题并纠正
H
3
设计/开发解决方案
针对新媒体运营的现状分析存在的问题,采用合理的数 据分析方
法得出数据分析结果,根据数据分析的结果提 出改善对策
H
4
研究
5
使用现代工具
Excel,直播,微信、微博等社交工具
H
第2章新媒体数据的收集
教学内容
一、初识新媒体数据收集
二、使用网络爬虫工具采集数据
教学要求
1. 了解收集新媒体数据的基本流程和如何进行数据可用性判断。
2. 了解收集新媒体数据的方式。
3. 掌握使用八爪鱼采集器采集数据的方法。
教学重点
1 .新媒体数据提供的基本流程
2.新媒体数据可用性的判断
3 .新媒体数据提供的方式
4.使用网络爬虫工具采集数据
教学难点
1 .新媒体数据可用性的判断
2.使用网络爬虫工具采集数据
教学方法
讲授法、案例法
课时数
5课时
教学内容
第一节初识新媒体数据收集
一、新媒体数据提供的基本流程
新媒体数据提供的基本流程包括两个步骤,即明确信息需求和按需求采集数据。
1 .明确信息需求
2 .按需求采集数据
二、新媒体数据可用性的判断
1 .数据真实性的判断
(1)数据来源
(2)数据细节
2 .数据完整性的判断
3 .数据价值性的判断
(1)数据的时效性
(2)数据的支持性
(3)数据的全面性
三、新媒体数据提供的方式
1 .从新媒体账号后台获取数据
2 .使用第三方数据分析工具收集数据
(1)微热点(微舆情)
(2)百度指数
(3)新榜
①②③④
新视新抖
新快新站
(4)飞瓜数据
(5)卡思数据
(6)蝉妈妈
3.使用网络爬虫工具采集数据
(1)使用编程语言编写网络爬虫来采集数据
(2)使用网络爬虫工具采集数据
①八爪鱼采集器
②爬山虎采集器第二节使用网络爬虫工具采集数据
一、模板采集
模板采集就是使用由八爪鱼采集器提供的采集模板进行数据采集。目前,八爪鱼提供的 采集模板涵盖
各主流网站的采集场景。模板采集模式简单易操作,新媒体运营者在采集数据 时只需输入网址、关键词、页
数等参数,就能快速获得目标网站的数据。
二、自定义采集
自定义采集包括两种方式,即使用智能识别模式采集数据和自己手动配置采集流程采集 数据。
1 .使用智能识别模式采集数据
2 .自己手动配置采集流程采集数据
(1)单个数据的采集
(2)从列表进入详情页采集数据
(3)多页数据的采集三、云采集
云采集是指使用由八爪鱼采集器提供的云服务集群进行数据采集。在云采集模式下,新 媒体运营者可
以实现7X24小时不间断采集数据。
1 .启动云采集
2 .查看云采集状态
通过本章的学习,我们了解了收集新媒体数据的基本流程和如何进行数据 可用
性判断,收集新媒体数据的方式,还掌握了使用八爪鱼采集器采集数据的 归纳与 方法。
提高数据是开展数据分析的前提,新媒体运营者只有收集到足够多的有价值的数据才能进一步
建立数据分析模型,再通过分析数据发现数据背后隐藏的规 律,从而得出有价值的分析结果来指导
新媒体的运营。
①②③④
第3章新媒体数据的处理
教学内容
一、数据清洗 二、数据加工
教学要求
1 .掌握使用Excel处理缺失值、重复值,以及检查数据逻辑性的方法。
2.掌握使用Excel进行数据计算、数据分组、数据抽取、数据转换的方法。
教学重点
1 .缺失值和重复值的处理
2.数据逻辑性检查
3 .数据计算与数据分组
4.数据抽取与数据转换
教学难点
1 .重复值的处理
2.数据逻辑性检查
3 .数据分组
4.数据抽取
教学方法
讲授法、案例法
课时数
4课时
教学内容
第一节数据清洗
一、缺失值的处理
缺失值是指数据集中某个或某些属性不完全的值。
1 .处理缺失值的方式
(1)替换缺失值
(2)删除整个样本
(3)删除变量
(4)成对删除
2 .缺失值的查找与替换
(1)采用“定位”方式查找并替换缺失值
(2)采用“查找和替换”的方式查找并替换缺失值
_、重复值的处理
重复值就是数据表中被重复输入的数据。
1 .使用“删除重复项”功能查找并删除重复值
2 .使用“排序”功能查找并删除重复值
3 .使用“条件格式”功能查找并删除重药值
三、数据逻辑性检查
数据逻辑性检查是指将不符合逻辑的数据查找出来,并采取合适的方法进行处理。
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