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数据要素参与收入分配:理论分析、事实依据与实践路径.docx
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数据要素参与收入分配:理论分析、事
实依据与实践路径
数字技术开展与运用之基在于数据。数据是生产生 活与
经济社会开展“足迹”的数字记录,是数字经济时 代不可或
缺的生产资料和战略资源。为更好地推动数 据要素服务于开
展,国家将数据纳入参与收入分配的 生产要素范畴。在社会
主义市场经济体制下,推动数 据要素更好地参与收入分配要
回答如下问题:数据要 素参与收入分配的理论逻辑是什么?
是否有牢固的经 济事实支撑?实践路径又有哪些?回答好
这些问题, 可为数据要素参与收入分配的制度完善提供理
论与实 践依据,释放数据要素价值,加速数字经济提质扩容,
加快经济社会数字化转型。
一、相关文献综述
伴随大数据、区块链、人工智能等新技术的开展, 数据
成为日益重要的生产要素。市场经济条件下,明 确权利归属、
科学制定价格、建立有序的交易机制等 是推进数据要素参与
收入分配的重要内容。相关研究 可归纳为三个方面:
政治经济学基本原理说明,消费为生产提供了动 机,且只
有建立在消费增加基础上的扩大再生产才具 备增长效应。深
度挖掘运用消费数据,能精准捕获需 求信息,提高供需匹配
效率,扩大消费规模,促进经 济循环量能与效能提升,此即
数据要素借助消费渠道 发挥牵引财富增长的机制。具体地,
“运用大数据技术 匹配历史消费数据与即时消费数据、刻画
消费真实情 景与消费者行为规律,使得精准预测需求偏好、
识别 消费需求成为可能”[21],供需匹配效果与消费效率明
显改善,社会再生产循环加速,财富随之增加。基于 平台的
商品供需集合较大,辅以显性化的质量评价数 据,选择“物
美价廉”的商品成为可能,消费数量、频 次提升概率大,从
而带动财富增进。此外,数据要素 的渗透能促进数字教育、
数字医疗等新消费开展,塑 造新增长着力点。
4.分配结构优化机制
分配是社会再生产的重要环节,分配不合理会损害 要素主
体生产积极性,抑制财富增长。在数字经济时 代,各行业、
各环节、各场景普遍存在数据因子融入 的形式,由此数据要
素参与收入分配原本就是优化分 配结构的表达。数据要素还
能改善分配效率,促进财 富增长。一方面,大数据技术在征
税方面的运用,有 利于规制偷税、漏税与取缔非法收入,由
此增加的财 政收入可用于教育、医疗等公共服务,提升人力
资本 质量,促进财富增长。另一方面,“人工智能对外表不
具有相关性的海量数据展开机器学习,能解决传统分 配方式
中存在的信息黑箱问题,科学甄别要素边际产 出,合理确定
要素收入份额,激发要素生产积极性, 提高资源配置效率
”[22],推动财富规模扩张。
需要强调的是,马克思基于劳动价值论与分配理论 在分
析商品价值转化为生产价格时,内生规定了生产 要素在高利
润率与低利润率部门之间自由流动,这说 明形成平均利润率
与生产价格时隐含了完全竞争或近 似完全竞争的假设。因此,
数据要素参与收入分配要 充分发挥效率与公平兼顾以及供
需匹配两大原那么的作 用,高效实践“由市场评价贡献、按
贡献决定报酬机 制”,清晰界定数据产权,并尽可能确保数
据市场竞争 生态良好。实际上,我国的数据要素市场正处于
探索 阶段,由数据要素交易主体、交易手段、交易中介和
交易监管构成的市场体系逐步成型。该阶段下,囿于 数据收
集本钱高、数据标准不一、数据及其衍生品定 价机制迥异等,
出现了类似“算法共谋”“大数据杀 熟”“二选一”等互联
网平台垄断市场结构,倘假设不进行 制度规制,数据要素收
益很难公平分配,因为数据垄 断主体能够借助垄断低价与垄
断高价获取高额不正当 收益。这意味着,推动数据要素参与
收入分配有必要 按照数据的经济属性,综合考虑法律、文化
等因素, 依法开展“数据分类确权”,进而对垄断等市场失
灵现 象进行规制,以更好地发挥效率与公平兼顾、供需匹
配的作用。
三、数据要素参与收入分配的事实依据
从国民经济运用数据要素的最终输出结果来看,我 国经
济开展深度使用数据要素以后出现了诸多显著改 善。例如,
塑造了增长的新动能,推动了经济转型升 级,改善了宏观调
控绩效。这些实际经济益处,既体 现了数据要素参与收入分
配内蕴的现实逻辑,又为其 提供了牢固的事实依据。
(一)塑造了数字增长动能
从要素投入角度来看,要素总量扩张的开展模式推 动了
我国改革开放以来的经济规模迅速增大。经济发 展进入新常
态后,数量扩张型增长模式掩盖的结构性 问题显化,重塑经
济增长动能成为主动适应经济开展 新规律、新格局的客观需
要。国际数据公司(IDC) 发布的《数据时代2025》显示,
2025年全球每年产 生的数据量将从2018年的33ZB (
1ZB=10万亿亿字 节)增长到175ZB。在互联网、大数据、
云计算、物 联网、人工智能等被广泛运用的数字经济时代,
数据 要素与经济融合的程度日益加深,经济增长的数字动
力显著。《中国数字经济开展白皮书(2021年)》表 明,
我国数字经济规模由2005年的2.6万亿元扩张 到2020年的
39.2万亿元,占GDP比重由2005年的14.2%提升至 2020 年
的 38.6%;2015—2020 年,数 字经济增速显著高于同期
GDP增速,且2020年数字 经济在新冠肺炎疫情冲击和世界
经济下行影响下仍保 持9.7%的增速,远超同期GDP名义增
速。
在现代经济增长分析框架下,经济增长数字动能形 成的
主要原因在于数据要素的运用提高了全要素生产 率。有学者
发现,以数据为关键要素的互联网电子商 务及其应用显著促
进了我国企业全要素生产率的提升 [23]o理论上,全要素生
产率涵盖了劳动生产率、要 素配置效率、供需匹配效率等,
生产环节将数据与其 他要素高效融合有助于提高劳动生产
率。《中国数字 经济开展白皮书(2021年)》显示,产品
全生命周期 数据管控助力企业新产品研发周期降低16.9%,
产能 利用率提升15.7%,设备综合利用率提升9.5%。充 分运
用大数据有利于降低交易发生的信息门槛与搜寻 本钱,促成
大量新交易,加快资源流通速度,改进资 源配置效率
[24]。此外,与数据要素运用紧密相关的 新技术大幅提
高了供需匹配效率。
简言之,不管是理论视角还是实证视角,数据要素 不仅
促进了全要素生产率改善,而且生成的数字经济 这一新经济
形态对经济开展的贡献也较为显著。
《2020—2026年中国数字经济行业市场前景规划及 市场
前景趋势分析报告》显示,2019年数字经济对经 济增长的
贡献率为67.7%。可见,数字经济正逐步成 为结构性减速背
景下拉动我国经济增长的新动力,数 据要素有较大可能成为
引领新一轮经济周期的关键变 量。国家适时给出数据要素参
与收入分配的制度设计, 既是对数据要素驱动经济增长能力
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