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MatLab与概率、数理统计.ppt
MatLab与概率、数理统计.ppt
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MatLab与概率、数理统计.ppt
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专题:
Matlab
概率统计
1
目录
•
1
随机数的产生
•
2
随机变量的概率密度计算
•
3
随机变量的累积概率值
(
分布函数值
)
•
4
随机变量的逆累积分布函数
•
5
随机变量的数字特征
•
6
统计作图
•
7
参数估计
•
8
假设检验
•
9
方差分析
2
1
随机数的产生
•
1.1
二项分布的随机数据的产生
•
1.2
正态分布的随机数据的产生
•
1.3
常见分布的随机数产生
•
1.4
通用函数求各分布的随机数据
3
1.1
二项分布的随机数据的产生
•
命令
参数为
N
,
P
的二项随机数据
•
函数
binornd
•
格式
R=binornd(N,P)
N
、
P
为二项分布的两个参数,返回服从参数为
N
、
P
的二项分
布的随机数,
N
、
P
大小相同。
R=binornd(N,P,m)
m
指定随机数的个数。
R=binornd(N,P,m,n)
m,n
分别表示
R
的行数和列数
•
例题
1
4
1.2
正态分布的随机数据的产生
•
命令
参数为
μ
、
σ
的正态分布的随机数据
•
函数
normrnd
•
格式
R=normrnd(MU,SIGMA)
返回均值为
MU
,标准差为
SIGMA
的正态分布的随机数据,
R
可以是向量或矩阵。
R=normrnd(MU,SIGMA,m)
m
指定随机数的个数,与
R
同维数。
R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)
m,n
分别表示
R
的行数和列数
•
例题
2
5
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