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(完整 word)基于大数据的精准教学模式探究 2017
基于大数据的精准教学模式探究 2017-07-12 :
摘要:精准教学自诞生以来,受限于技术条件,无论是理论研究还是实际应用都不
容乐观。信息技术的发展特别是大数据的兴起,为精准教学的发展提供了机遇。在
此背景下,文章梳理了精准教学的理论方法、研究现状及其应用困境,分析了大数
据对精准教学的影响。随后,文章从教学目标确立、教学过程框架设计、教学评价
与预测等三个维度,构建了基于大数据的精准教学模式。最后,文章针对教学主体
关系、数据伦理、安全保障等问题,对基于大数据的精准教学进行了反思。文章的
研究,推动了大数据技术在精准教学领域的应用,有助于激发精准教学的活力,进
一步提升精准教学的有效性。 关键词:大数据;精准教学;教学目标;教学过程;
教学评价与预测 一 精准教学的理论方法 精准教学(Precision Teaching)是
Lindsley[1]于 20 世纪 60 年代根据 Skinne 的行为学习理论提出的一种教学方法。
起初,精准教学面向小学教育,旨在通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现并
提供数据决策支持,以便“将科学放在学生和教师的手中”[2][3];后来,精准
教学发展为用于评估任意给定的教学方法有效性的框架[4].历经 50 余年的发展,
精准教学现已形成了自身的一套理论方法。 1 精准教学的理论依据——Skinne 的
行为学习理论 Skinne[5]是美国新行为主义心理学的创始人之一,他认为人类行为
主要是由操作性反射构成的操作性行为,操作性行为是作用于环境而产生结果的行
为。人类的一切行为几乎都是操作性强化的结果,人们有可能通过强化作用的影响
去改变别人的反应。在学习情境中,操作性行为更有代表性,因此操作性反射在学
习过程中尤为重要.1954 年,Skinne 将这一理论引入教学,认为教学就是提出学生
应达到的目标并对学习过程进行控制,辅以训练、反馈和纠正性补救等措施,形成
所要求的行为即达到目标并立即给予强化;对于那些偏离目标或未达到目标的行为,
则在不强化的前提下进行纠正[6]。 2 精准教学的衡量指标-—流畅度(Fluency)
精准教学中的最大“精准”在于教学评价,而衡量教学是否达到目标、学生是否真
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