(完整word版)模糊综合评判matlab源程序.doc
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(完整 word 版)模糊综合评判 matlab 源程序
模糊综合评判 matlab 源程序
2009-02-09 10：16
1.原理
模糊综合评判方法即将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合
（称为因素集 u），再设定这些因素所能选取的评审等级，组成评语的模
糊集合（称为评判集 v），分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程
度（称为模糊矩阵），然后根据各个因素在评价目标中的权重分配，通过
计算（称为模糊矩阵合成)，求出评价的定量解值。它是应用模糊变换原理
和最大隶属度原则，对各因素作综合评价的。其原理表示为：
B=E×R
式中 E={e
1
,e
2
,。.。 ,e
i
,。..，e
m
},为模糊向量或称模糊变换器,是评
价因素集 X=｛ x
1
，x
2
， ,x
i
， ,x
m
｝的权重分配。
式中 R 为评价因素 X=｛ x
1
，x
2
， ...，x
i
, ..。,x
m
}与评判集
U={ u
1
,u
2
, ，u
i
, ,u
n
｝构成的模糊关系矩阵。
|R1| |r11 r12 ..。 r1m｜
R=｜R2|= ｜r21 r22 .。。 r2m|
| ｜ | ｜
｜Rn | ｜
rn2 rn2 .。. rnm|
其中 n 为评价集合的个数，m 为评价因素(或评判指标)的个数。
2。程序算法
下面是采用环境中的常用的超标加权法计算权重,使用“线性降半阶”
函数计算隶属度的 matlab 程序，供各位参考。
clear；clc；
a=［
48。37611111 26.33277778 819.1455556 334。5933333 1032.364444
262.3716667 2374。722222
15.84 6。430384615 981。3157692 756。1965385 991.7353846 82。82846154
2535。692308
70。7225 29。8525 895。5325 294.5875 1059.1875 462。9525 2724.5
］; %a 为评价集标准值
d=[
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