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matlab
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模糊综合评判方法(matlab)
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模糊综合评判方法Matlab代码和教程.zip
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模糊综合评判方法Matlab代码和教程
模糊综合评判方法附matlab代码.zip
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1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:【数据分析】 3.内容:模糊综合评判方法附matlab代码.zip 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
模糊综合评价matlab程序
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模糊综合评价的一个实际例子,附有malab语言源程序代码
模糊综合评价法
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模糊集合是客观存在的模糊概念的必然反映。所谓模糊概念就是边界不清晰的概念。比如:“高个子”便是一个模糊概念,因为究竟多高才能算作高个子是无法说清楚的。显然,这样的概念俯拾即是。正是为了从数学上把模糊概念说清楚,扎德才引入了模糊集合
模糊综合评价matlab实现
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模糊综合评判计算程序,模糊综合评判的过程:1、灰色关联分析,求权重; 2、模糊聚类分析,划分等级;3、隶属度计算,求隶属函数;4、模糊综合评判,计算各单元等级。 各步骤的程序如下:
模糊综合评判方法(matlab).zip
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首先确定被评价对象的因素(指标)集和评价(等级)集;再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵;最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化,得到模糊综合评价结果
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从模糊数学原理讲起,介绍模糊综合评价的原理,模糊合成的五种运算及实现,案例讲解,Matlab代码
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模糊综合评判方法即将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合(称为因素集u),再设定这些因素所能选取的评审等级,组成评语的模糊集合(称为评判集v),分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度(称为模糊矩阵),然后根据各个因素在评价目标中的权重分配,通过计算(称为模糊矩阵合成),求出评价的定量解值。它是应用模糊变换原理和最大隶属度原则,对各因素作综合评价的。其原理表示为:
【原创】基于MATLAB的模糊综合评价法
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