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关于matlab中s-function参数设置的两个例子讲解详尽受益匪浅.pdf
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关于matlab中s-function参数设置的两个例子讲解详尽受益匪浅.pdf
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关于matlab中s-function参数设置的两个例子讲解详尽受益匪浅(3页).pdf
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MATLAB的S-Function编写指导以及一些例子
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MATLAB的S-Function编写指导 ,十分全面,但是具体使用还是要结合众多网友分享的博客,以及自己实操。
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MATLAB的S-Function编写指导
《MATLAB的S-Function编写指导》.pdf
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s-function如何编写,此文档讲的比较详细,便于大家系统的学习。另外该文档也有部分示例讲解可以进行操作。
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没什么说的,2个积分就是便宜!讲述MATLAB的S-Function基本功能和编写,可对于初学者具有参考学习的价值,令初学者简明扼要的了解S-Function的编写规范。
S-Function 的编写.rar
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使用MEX 实用工具,将C,C ,Ada,和Fortran 语言的S-Function 编译成MEX-文件,在需要的时候,它们可与其它的MEX-文件一起动态地连接到MATLAB 中。 S-Function 使用一种特殊的调用格式让你可以与Simulink 方程求解...
s-function builder使用.pdf
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使用MATLAB中的s-function builder集成外部代码,定义s-function参数
《MATLAB的S-Function编写指导》——完整版.PDF
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讲述MATLAB的S-Function基本功能和编写,可对于初学者具有参考学习的价值,令初学者简明扼要的了解S-Function的编写规范。
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simulink__matlab教程 关于建模,仿真以及如何实现,具有一定的意义。
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
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2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
信号分选SDIF序列差直方图算法matlab仿真程序
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信号分选SDIF的matlab源码,可根据需求自行修改参数。仿真程序的部分结果可见相关文章:【雷达通信】信号分选SDIF序列差直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码,可自行修改参数】
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
IEEE33节点配电网simulink模型
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附带详细节点数据以及文献来源,MATLAB,simulink各个版本皆可以运行,可以进行潮流计算以及四种常见故障波形仿真,并附带前推回代法计算程序。
调频连续波(FMCW)雷达二维FFT代码matlab
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给出了二维FFT的详细仿真,雷达测速测距的注解
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
大连海事大学/信号与系统实验代码
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大连海事大学/信号与系统实验一至六代码 代码属性:是matlab的m文件 适合人群:大连海事大学本科学生 介绍:代码全被注释了,需要运行取消注释即可。博主学习能力一般,上传代码只是因为当时自己因为内向,到处找不到解决方法,深陷自闭,不保证准确度,只是给大家做个参考。
美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码,都是matlab程序
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该资源是基于MATLAB软件环境开发的锂电池Battery Management System (BMS)仿真模型。该模型的目的是对锂电池的管理系统进行详尽和深入的研究和模拟,这对于理解其工作原理和提升它的性能是至关重要的。 该模型可用于模拟和预测锂电池在各种工况下的性能和状态。通过使用此模型,你可以模拟电池的充电和放电过程,我并分析这些过程中电池的电压、电流、状态量等参数的变化。 此外,也可
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