11 数据结构第七章 查找知识点.docx

在IT领域，数据结构是计算机科学的基础之一，它涉及到如何高效地存储和处理数据。查找是数据结构中的重要操作，本章主要讲述了查找的相关知识点。 关键码（Key）是一个记录的重要标识，用于区分不同的记录。键值是关键码的具体数值。主关键码能够唯一标识一个记录，而次关键码可能无法做到这一点。查找操作是在一组相同类型记录的集合中，寻找满足特定条件的记录。查找结果分为成功和失败，成功表示找到了匹配的记录，失败则表示未找到。 静态查找是指不涉及插入和删除操作的查找，而动态查找则包括这些操作。查找结构是专门针对查找操作设计的数据结构，如线性表、树表和散列表。在这些数据结构中进行查找可以有不同的策略。 线性表的查找通常有两种方法：顺序查找和折半查找。顺序查找适合于顺序存储或链接存储的线性表，它不依赖于数据的有序性。在顺序查找中，通过逐个比较记录的关键码直到找到目标或者遍历完整个表。算法实现时，设置“哨兵”可以避免边界检查，提高效率。折半查找（二分查找）的前提是数据必须有序，它通过每次将查找区间减半来快速定位目标，使用了递归和非递归两种实现方式。递归版本的折半查找更易于理解，而非递归版本则更节省栈空间。折半查找的成功平均查找长度（ASL）为对数级别，效率较高。 树表的查找技术中，二叉排序树（二叉查找树）是一个重要的概念。二叉排序树满足以下性质：左子树的所有节点值小于根节点，右子树的所有节点值大于根节点，且左右子树也是二叉排序树。这样的结构保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(logn)，在理想情况下，二叉排序树可以保持平衡，提供高效的性能。 查找是数据结构中的核心操作，其效率直接影响到程序的运行速度。了解和掌握不同查找算法的原理和适用场景，对于优化程序性能至关重要。顺序查找适合小规模数据或无序数据，折半查找适用于有序数据，而二叉排序树则为动态查找提供了高效的解决方案。在实际应用中，根据数据特性和需求选择合适的数据结构和查找算法是至关重要的。