(完整word)第十二章-Logistic回归分析.doc资源-CSDN文库

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(完整 word)第十二章 Logistic 回归分析

第十二章 Logistic 回归分析

一、Logistic 回归概述：

Logistic 回归主要用于筛选疾病的危险因素、预后因素或评价治疗措施；通常以疾病的死

亡、痊愈等结果发生的概率为因变量，以影响疾病发生和预后的因素为自变量建立模型。

二、Logistic 回归的分类及资料类型:

第一节非条件 Logistic 回归分析

一、Logistic 回归模型：

Logistic 回归模型：

logit（P)= ln（

p

p

�1

) = β

0

+β

1

χ

1

+ … +β

n

χ

n

二、回归系数的估计（参数估计）:

回归模型的参数估计：Logistic 回归模型的参数估计通常利用最大似然估计法.

三、假设检验：

1．Logistic 回归方程的检验:

·检验模型中所有自变量整体来看是否与所研究事件的对数优势比存在线性关系，也即方程

是否成立。

·检验的方法有似然比检验、比分检验（score test）和 Wald 检验(wald test）。上述三种

方法中，似然比检验最可靠.

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