线性规划模型在生活中的实际应用
一、 线性规划的基本概念
线性规划是 运筹学 中研究较早、 发展较快、 应用广泛、 方法较成熟的一个重
要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种 数学 方法。在 经济管理 、交通运输 、
工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求 , 而提高经济效
果一般通过两种途径:一是技术方面的改进 , 例如改善生产工艺,使用新设备和
新型原材料 . 二是生产组织 与计划的改进,即合理安排人力物力资源。线性规划
所研究的是:在一定条件下 , 合理安排人力物力等资源,使经济效果达到最好。
一般地,求线性目标函数在线性 约束条件 下的最大值或最小值的问题 , 统称为线
性规划问题。 满足线性约束条件的解叫做 可行解 ,由所有可行解组成的集合叫做
可行域 . 决策变量 、约束条件、目标函数是线性规划的三要素 .
二、 线性规划模型在实际问题中的应用
(1)
线性规划在企业管理中的应用范围
线性规划在企业管理中的应用广泛,主要有以下八种形式:
1。产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,是获利最大。
2. 劳动力安排 :用最少的劳动力来满足工作的需要。
3. 运输问题 :如何制定运输方案,使总运费最少 .
4. 合理利用线材问题 :如何下料,使用料最少 .
5。配料问题 :在原料供应的限制下如何获得最大利润 .
6。投资问题 :从投资项目中选取方案 , 是投资回报最大。
7. 库存问题 : 在市场需求和生产实际之间, 如何控制库存量从而获得更高利
益.
8。最有经济计划问题 : 在投资和生产计划中如何是风险最小
.
(2) 如何实现线性规划在企业管理中的应用
在线性规划应用前要建立经济与金融体系的评价标准及企业的计量体系 ,摸清企业的资
源。首先通过建网、建库、查询、数据采集、文件转换等,把整个系统的各有关部分的特征
进行量化,建立数学模型,即把组成系统的有关因素与系统目标的关系 ,用数学关系和逻辑
关系描述出来,然后白较好的数学模型编制成计算机语言,输入数据,进行计算 ,不同参数