# Remote-sensing-CNN-land-classify,遥感landsat 影像地物分类,基于CNN深度学习的方法
Remote-sensing-CNN-land-classify
遥感landsat 影像地物分类,基于CNN深度学习的方法
just follow the three step, then u can get a classified image.
the details in my blog.
https://hehehe.160219.xyz/2022/10/05/%E9%81%A5%E6%84%9FCNN%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E7%B1%BB/
按照步骤操作,具体解释在博客中
文件中example为一部分区域,由于整体区域较大,无法上传,new_class 是整个区域的训练样本,这两个数据无法进行训练
h5文件为训练好的模型,可以直接使用。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
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Remote-sensing-CNN-land-classify 遥感landsat 影像地物分类,基于CNN深度学习的方法.zip (10个子文件)
资料总结
new_class.tif 186KB
1_createImageChips.py 2KB
CNN_7class_3by3.h5 1.49MB
example.tif 22.51MB
new_class.tif.aux.xml 942B
new_class.tfw 90B
3_predictNewData.py 1KB
2_trainModel.py 7KB
README.md 644B
new_class.tif.xml 3KB
共 10 条
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妄北y
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