# Remote-sensing-CNN-land-classify,遥感landsat 影像地物分类,基于CNN深度学习的方法
Remote-sensing-CNN-land-classify
遥感landsat 影像地物分类,基于CNN深度学习的方法
just follow the three step, then u can get a classified image.
the details in my blog.
https://hehehe.160219.xyz/2022/10/05/%E9%81%A5%E6%84%9FCNN%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E7%B1%BB/
按照步骤操作,具体解释在博客中
文件中example为一部分区域,由于整体区域较大,无法上传,new_class 是整个区域的训练样本,这两个数据无法进行训练
h5文件为训练好的模型,可以直接使用。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
基于CNN深度学习的遥感landsat 影像地物分类+源代码+文档说明 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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Remote-sensing-CNN-land-classify-master.zip (10个子文件)
Remote-sensing-CNN-land-classify-master
new_class.tif 186KB
1_createImageChips.py 2KB
CNN_7class_3by3.h5 1.49MB
example.tif 22.51MB
new_class.tif.aux.xml 942B
new_class.tfw 90B
3_predictNewData.py 1KB
2_trainModel.py 7KB
README.md 644B
new_class.tif.xml 3KB
共 10 条
- 1
资源评论
- ThreeFresh_2024-04-12感谢资源主的分享,很值得参考学习,资源价值较高,支持!
- 晚上来吃糖2024-04-17果断支持这个资源,资源解决了当前遇到的问题,给了新的灵感,感谢分享~
机智的程序员zero
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