landsat-遥感影像地表温度反演教程(大气校正法).docx

Landsat 遥感影像地表温度反演教程（大气校正法） 本教程主要讲解了如何使用 Landsat 遥感影像数据进行地表温度反演，基于辐射传输方程，通过大气校正法对 Landsat 遥感影像数据进行处理。下面是教程的详细内容： 一、数据准备 在本教程中，我们使用 Landsat 8 遥感影像数据，具体来说是重庆市 2015 年 7 月 26 日的影像数据（LC81280402016208LGN00）。在开始数据处理之前，我们需要查询影像的基本信息，包括采集日期、采集时间、中心经度和中心纬度等信息。 二、地表温度反演的总体流程 地表温度反演的总体流程主要包括三个步骤：辐射定标、 大气校正和地表比辐射率计算。 三、具体步骤 ### 1. 辐射定标 辐射定标是地表温度反演的第一步。我们需要对热红外数据和多光谱数据进行辐射定标。对于热红外数据，我们选择 Radiometric Correction/Radiometric Calibration，并选择thermal infrared 1（10.9）。对于多光谱数据，我们选择要校正的多光谱数据，并单击Apply Flaash Settings。 ### 2. 大气校正 大气校正是地表温度反演的第二步。在本教程中，我们选择 FLAASH Atmospheric Correction，並双击工具，打开辐射定标的数据，并进行相关的参数设置。包括 Input Radiance Image、输出反射率的路径、输出 FLAASH 校正文件的路径、中心点经纬度、选择传感器类型、研究区域的地面高程数据、飞行过境时间、大气模型参数选择、气溶胶模型和气溶胶反演方法等。 ### 3. 地表比辐射率计算 地表比辐射率计算是地表温度反演的第三步。在本教程中，我们计算植被覆盖度，并使用辐射传输方程计算地表比辐射率。 本教程详细讲解了 Landsat 遥感影像地表温度反演的步骤，并提供了详细的参数设置和计算公式。