# NumPy-Neural-Networks
基于NumPy实现的(伪)深度学习包，包括常用优化器SGD和Adam，常用损失函数MSE,BCE,和CrossEntropyWithLogits，
常用网络模块线性层，二维卷积层，二维池化层，RNN层，BatchNorm1d层，Embedding层，上采样层。
代码风格追求Pytorch风格，实现细节和keras更类似。
除了库的实现以外还提供了一些简单的例子，比如MNIST和CIFAR图像识别，字符级序列识别，Word2Vec，图像分割，GAN，强化学习等。
基于NumPy实现的(伪)深度学习包，包括常用优化器SGD和Adam，常用损失函数.zip
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2024-02-06
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基于NumPy实现的(伪)深度学习包，包括常用优化器SGD和Adam，常用损失函数MSE,BCE,和CrossEntropyWithLogits。.zip （78个子文件） 
资料总结 6 词嵌入与上采样 
unpooling2.png 5KB data 
train.txt 4.87MB w2v.png 76KB
词嵌入.ipynb 12KB 上采样.ipynb 532KB __pycache__ deepnotes.cpython-36.pyc 24KB data_utils.cpython-36.pyc 2KB
word-embedding.jpg 62KB unpooling.png 73KB data_utils.py 1KB 3 卷积神经网络 max_pooling.png 28KB edge_detection.jpg 37KB im2col.jpg 36KB
conv.gif 1.74MB conv_net.jpg 53KB 卷积神经网络.ipynb 40KB __pycache__ deepnotes.cpython-36.pyc 24KB deepnotes.py 27KB 4 循环神经网络 RNN_bp.png 165KB names Italian.txt 6KB German.txt 5KB Korean.txt 423B Portuguese.txt 554B Japanese.txt 7KB Dutch.txt 2KB Russian.txt 84KB Chinese.txt 1KB Greek.txt 2KB English.txt 26KB Vietnamese.txt 339B French.txt 2KB Spanish.txt 2KB Czech.txt 4KB Polish.txt 1KB Arabic.txt 13KB Irish.txt 2KB Scottish.txt 752B detail_lstm.jpg 35KB rnn_unfold.png 41KB 循环神经网络.ipynb 43KB lstm.jpg 79KB detail_lstm1.jpg 32KB __pycache__ deepnotes.cpython-36.pyc 24KB rnn_arch.PNG 68KB 5 训练加速与过拟合 dropout.png 163KB batchnorm.png 47KB bn_bp.png 139KB bn_bp0.PNG 65KB __pycache__ deepnotes.cpython-36.pyc 24KB 训练加速与过拟合.ipynb 30KB 0 数学和传统机器学习 贝叶斯决策和决策树.ipynb 11KB 线性二分类.ipynb 113KB 线性代数.ipynb 54KB 优化理论.ipynb 5KB pics page_rank.png 88KB pg_2.png 99KB page_graph.png 121KB Inequality_constraint_diagram.png 101KB transfer_matrix.png 8KB pg_3.png 101KB 最大似然与EM.ipynb 35KB 1 线性模型 线性模型.ipynb 37KB __pycache__ deepnotes.cpython-36.pyc 23KB
doc.pdf 860KB 8 生成对抗网络 check.ipynb 10KB __pycache__ deepnotes.cpython-36.pyc 23KB MNIST-GAN.ipynb 6.82MB 2 前馈神经网络 FFNN.jpg 9KB 前馈神经网络.ipynb 24KB __pycache__ deepnotes.cpython-36.pyc 23KB 7 理解和可视化 Visualization.ipynb 341KB __pycache__ deepnotes.cpython-36.pyc 24KB 9 强化学习 state.PNG 7KB 深度强化学习.ipynb 63KB action.PNG 6KB DQL-optimize.png 38KB __pycache__ deepnotes.cpython-36.pyc 23KB README.md 515B资源评论
