竞赛资料源码-项目注释+论文复现+算法竞赛+Pytorch实践.zip

 # 目的 - 论文复现 - 算法竞赛 - 源码注释 > paper得来终觉浅，绝知此事要coding。 # 工作 ### [轻量级图像识别框架Classification](https://github.com/bobo0810/Classification) > 支持任务： 1. 图像分类 2. 度量学习/特征对比 > > 轻量级、模块化、高扩展、分布式、自动剪枝 ### [工具库bobotools](https://github.com/bobo0810/bobotools) > Pytorch工具torch_tools、图像工具img_tools、文本工具txt_tools、列表工具list_tools ### [Pytorch最小实践](https://github.com/bobo0810/PytorchExample) > 自动混合精度AMP > > 分布式数据并行DDP > > NCNN/MNN部署 > > TensorRT部署 ### 视觉任务 > 目标检测：Faster rcnn、YOLO v1、YOLO v3、YOLO v4、SSD、CAM、S4ND > > 语义分割：U-Net > > 主干网络：FPN、SKNet、HS-ResNet、AFF-ResNet(并入官方库)、TargetDrop > > 激活函数：FunnelAct、DynamicReLU > > 知识蒸馏：RepDistiller ### 人脸相关 > 人脸检测：Yolov5-Face <u>主要贡献者</u> > > 人脸比对 > > ​ 分类器：AMSoftmax|ArcFace|Circle-Loss|DiscFace|NPCFace > > ​ 训练策略：Semi-Siamese-Training|BroadFace ### 算法竞赛 > 雪浪制造AI挑战赛 排名: 32/2403 > > "计图"人工智能算法挑战赛-狗细分类 排名: 4/430 > > ACCV2022国际细粒度图像分析挑战赛-网络监督的细粒度识别 排名: 8/133 # 长期维护 | 自研 | 备注 | | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------ | | [bobotools](https://github.com/bobo0810/botools) | 工具库 | | [OpenMM](https://github.com/bobo0810/OpenMM) | OpenMM系列最佳食用手册 | | [PR](https://github.com/bobo0810/PR) | 开源贡献日志 | | [DataHub](./DataHub/readme.md) | 公开数据集Hub | | [LearnDeepSpeed](https://github.com/bobo0810/LearnDeepSpeed) | DeepSpeed教程 & 示例注释 & 学习笔记 （大模型高效训练） | # 时间线 ## 2023 | 自研 | 备注 | 更新 | | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------- | ------ | | [LearnColossalAI](https://github.com/bobo0810/LearnColossalAI) | ColossalAI教程 & 示例注释 & 学习笔记 （大模型高效训练） | 2023.3 | | [OpenMM](https://github.com/bobo0810/OpenMM) | OpenMM系列最佳食用手册 | 2023.3 | | [PR](https://github.com/bobo0810/PR) | PR开源贡献日志 | 2023.4 | | [LearnDeepSpeed](https://github.com/bobo0810/LearnDeepSpeed) | DeepSpeed教程 & 示例注释 & 学习笔记 （大模型高效训练） | 2023.8 | | [MiniGPT-4-DeepSpeed](https://github.com/bobo0810/MiniGPT-4-DeepSpeed) | MiniGPT-4基于DeepSpeed加速➕ 扩充模型规模 ➕ 实验分析 | 2023.9 | ## 2022 | 官方库 | | 更新 | | :------------------------------------------------------: | :-------------: | :----: | | [RepVGG(CVPR 2021)](https://github.com/DingXiaoH/RepVGG) | VGG再次伟大 [解读+代码](./RepVGG/readme.md) | 2022.7 | | [G-Ghost(IJCV 2022)](https://github.com/huawei-noah/Efficient-AI-Backbones) | 探索各级别的特征冗余 [解读+代码](./GhostNet/readme.md) | 2022.7 | | [BBN(CVPR2020)](https://github.com/megvii-research/BBN) | 双边分支网络,以解决长尾分布问题 [解读+代码](./BBN/readme.md) | 2022.11 | | Vision Transformer(ICLR 2021) | Transformer首次应用到视觉领域 [解读+代码](https://github.com/bobo0810/LearnTransformer) | 2022.12 | | [MAE(CVPR2021)](https://github.com/facebookresearch/mae) | 自监督学习 [解读+代码](https://github.com/bobo0810/LearnTransformer) | 2022.12 | | 自研 | 备注 | 更新 | | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------ | ------- | | [bobotools](https://github.com/bobo0810/botools) | 工具库 | 2022.2 | | [Classification](https://github.com/bobo0810/Classification) | 图像识别框架 | 2022.2 | | [Pytorch最小实践](https://github.com/bobo0810/PytorchExample) | Pytorch最小实践 | 2022.6 | | [BossVision](https://www.yuque.com/bobo0810/boss_vision/guly2g) | 简单、模块化、高扩展的分布式训练框架 | 2022.7 | | [CUDA-Python](./CUDA_Python/readme.md) | Nvidia CUDA加速计算基础课程 | 2022.9 | | [DataHub](./DataHub/readme.md) | 公开数据集汇总 | 2022.11 | ## 2021 | 官方库 | 项目注释 | 备注 | 更新 | | :--------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------------: | :--------------: | :----: | | [SST(ECCV 2020)](https://github.com/dituu/Semi-Siamese-Training) | [注释](https://github.com/bobo0810/Semi-Siamese-Training) | 浅层人脸学习 | 2021.2 | | [RepDistiller](https://github.com/HobbitLong/RepDistiller) | [注释](https://github.com/bobo0810/RepDistiller) | 知识蒸馏算法合集 | 2021.2 | | 自研 | 备注 | 更新 | | :----------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------- | ------- | | [JittorDogsClass](https://github.com/bobo0810/JittorDogsClass) | “计图”算法挑战赛-狗细分类 4/430 | 2021.4 | | [Yolov5-Face](https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face) | 人脸检测-支持纯TensorRT加速，成为**主要贡献者** | 2021.12 | ## 2020 | 官方库 | 项目注释 | 备注 | 更新 | | :------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------: | :----------: | :----: | | [DynamicReLU(ECCV 2020)](https://github.com/Islanna/DynamicReLU) | [注释](https://github.com/bobo0810/DynamicReLU) | 动态激活函数 | 2020.9 | | [AMSoftmax](https://github.com/cavalleria/cavaface.pytorch) | [注释](https://github.com/bobo0810/FaceVerLoss) | 乘法角间隔 | 2020.9 | | [ArcFace(CVPR 2019)](https://github.com/cavalleria/cavaface.pytorch) | [注释](https://github.com/bobo