竞赛资料源码-基于pytorch lightning的ESIM算法实现.zip

# ESIM_Text_Similarity_PL 基于pytorch lightning的ESIM算法实现。具体实现可以参考我的博客:[【NLP】文本匹配——Enhanced LSTM for Natural Language Inference算法实现](https://blog.csdn.net/meiqi0538/article/details/124334676) ## 语料 实验数据选取，由于大部分数据是英文数据，但我更希望多做一些关于中文的内容。在github上一个开源项目:https://github.com/zhaogaofeng611/TextMatch.其数据集采用的是LCQMC数据，实现的模型在测试集上的效果：**ACC为0.8385**。 ## ESIM实现 ESIM模型训练包含以下模块： - 数据处理加载模块 - 模型实现模型 - pytorch_lightning 封装训练模块 - 模型训练和使用模块 ## 模型训练与使用 模型训练了15个epoch，不适用与训练的字符向量的结果如下： ````text Testing: 100%|██████████| 42/42 [00:03<00:00, 13.85it/s] precision recall f1-score support 0 0.78 0.94 0.85 6250 1 0.92 0.73 0.81 6250 accuracy 0.83 12500 macro avg 0.85 0.83 0.83 12500 weighted avg 0.85 0.83 0.83 12500 -------------------------------------------------------------------------------- DATALOADER:0 TEST RESULTS {'accuracy': 0.8332800269126892, 'f1_score': 0.8332800269126892, 'recall': 0.8332800269126892, 'val_loss': 0.4262129068374634} -------------------------------------------------------------------------------- Testing: 100%|██████████| 42/42 [00:03<00:00, 13.19it/s] Process finished with exit code 0 ```` ## 联系我 1. 我的github：[https://github.com/Htring](https://github.com/Htring) 2. 我的csdn：[科皮子菊](https://piqiandong.blog.csdn.net/) 3. 我订阅号：AIAS编程有道  4. 知乎：[皮乾东](https://www.zhihu.com/people/piqiandong)