# DFPSystem(基于OpenCV和卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统)
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所使用的数据集来自
http://parnec.nuaa.edu.cn/_upload/tpl/02/db/731/template731/pages/xtan/ClosedEyeDatabases.html
http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
## 处理数据集
请保证环境配置正确,以便接下来的运行。具体的第三方库请自行查找。
请在文件夹下创建两个新文件夹 -> `data` & `output`
在data文件夹下 新建五个文件夹 `closed_eyes_face_data` & `open_eyes_face_data` & `gridsearches` & `result` & `train`
运行 `closed_eyes_cropper.py` 以及 `open_eyes_cropper.py` 以从数据集中裁剪图片
## 网格搜索
运行 `importer.py` 获取网格搜索结果
## 训练模型
运行 `ModelExport.py` 训练模型并保存至文件夹下
为了更好地得到结果,请改变 `ModelExport.py` 最后一行 `best_model_5.h5` -> `best_model_x.h5` 再运行
## 实现实时监测
确保你的显卡显存足够支撑,否则很容易卡死
运行 `run.py` 即刻
## 相关问题
关于 `SpeedTest.py` 使用其中一个数据来验证模型准确度
数据集若下载失败,请科学上网,或者直接提issue 改天上传
如果你在模型训练的时候报 `Out of memory` 错误,请修改 `batch_size` 小一点,不过会影响模型
禁止用于商业用途,如有侵权请联系我进行删除,若有其他问题请直接提issue
## 鸣谢
towards `data science` Author:`Dustin Stewart`
如果对你有帮助,请点个Star!!!!!
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师,还是企业界的探索者,这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白,还是寻求更高层次进阶的资深人士,这里都有您需要的宝藏。不仅如此,它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论,使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术,更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码,助您从理论走向实践,如果您已有一定基础,您可以基于这些源码进行修改和扩展,实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源,与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时,我们也期待与您的沟通交流,共同学习,共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来!
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基于OpenCV和卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统.zip (23个子文件)
资料总结
open_eyes_cropper.py 2KB
data.z08 24.41MB
data.z01 24.41MB
data.zip 18.43MB
data.z06 24.41MB
importer.py 5KB
data.z03 24.41MB
.idea
saveactions_settings.xml 236B
MachineLearning.iml 440B
other.xml 233B
misc.xml 185B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 282B
SpeedTest.py 462B
run.py 4KB
data.z02 24.41MB
data.z05 24.41MB
ModelExport.py 3KB
data.z04 24.41MB
data.z07 24.41MB
README.md 2KB
closed_eyes_cropper.py 2KB
data.z09 24.41MB
共 23 条
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