基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统.zip

## 基于opencv,dlib的疲劳驾驶检测系统 ### 1.宣传海报  ### 2.效果展示 #### 2.1ui界面设计  #### 2.2效果演示  #### 2.4报表界面部分演示   ### 3.项目进展 | ~~**眨眼检测**~~ | **DONE** | | --------------------------- | -------- | | ~~**打哈欠检测**~~ | **DONE** | | ~~**瞌睡点头检测**~~ | **DONE** | | ~~**实时眨眼频率计算**~~ | **DONE** | | ~~**实时打哈欠频率**~~ | **DONE** | | ~~**实时瞌睡点头频率**~~ | **DONE** | | ~~**疲劳程度的计算**~~ | **DONE** | | ~~**疲劳程度划分**~~ | **DONE** | | ~~**UI界面设计**~~ | **DONE** | | ~~**FPS计算以及语音播报**~~ | **DONE** | | ~~**报表界面设计**~~ | **DONE** | ### 4.界面参数介绍 | Blinks | 眨眼次数 | | -------------------- | -------------------- | | **Yawning** | **打哈欠次数** | | **Nod** | **瞌睡点头次数** | | **Blink Frequency** | **实时眨眼频率** | | **Yawing Frequency** | **实时打哈欠频率** | | **Nod Frequency** | **实时瞌睡点头频率** | | **Score** | **疲劳程度** | | **FPS** | **视频帧率** | ### 5.文件介绍 main.py-------------------------主程序 sats2.py--------------------------报表界面制作(pyecharts,感觉还是挺好用的，具体操作可以看官网文档，中国人开发的库值得推荐) [pyecharts gallery](https://gallery.pyecharts.org/#/Bar/stack_bar_percent) [pyecharts操作手册](https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro) images目录下存放图片png以及ico model目录下存放68人脸关键点模型 fatigue_detect.html-----------------可视化报表