# DFPSystem(基于OpenCV和卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统)
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所使用的数据集来自
http://parnec.nuaa.edu.cn/_upload/tpl/02/db/731/template731/pages/xtan/ClosedEyeDatabases.html
http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
## 处理数据集
请保证环境配置正确,以便接下来的运行。具体的第三方库请自行查找。
请在文件夹下创建两个新文件夹 -> `data` & `output`
在data文件夹下 新建五个文件夹 `closed_eyes_face_data` & `open_eyes_face_data` & `gridsearches` & `result` & `train`
运行 `closed_eyes_cropper.py` 以及 `open_eyes_cropper.py` 以从数据集中裁剪图片
## 网格搜索
运行 `importer.py` 获取网格搜索结果
## 训练模型
运行 `ModelExport.py` 训练模型并保存至文件夹下
为了更好地得到结果,请改变 `ModelExport.py` 最后一行 `best_model_5.h5` -> `best_model_x.h5` 再运行
## 实现实时监测
确保你的显卡显存足够支撑,否则很容易卡死
运行 `run.py` 即刻
## 相关问题
关于 `SpeedTest.py` 使用其中一个数据来验证模型准确度
数据集若下载失败,请科学上网,或者直接提issue 改天上传
如果你在模型训练的时候报 `Out of memory` 错误,请修改 `batch_size` 小一点,不过会影响模型
禁止用于商业用途,如有侵权请联系我进行删除,若有其他问题请直接提issue
## 鸣谢
towards `data science` Author:`Dustin Stewart`
如果对你有帮助,请点个Star!!!!!
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
【资源说明】 Python基于OpenCV+卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统源码+使用文档+全部资料(优秀项目).zipPython基于OpenCV+卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统源码+使用文档+全部资料(优秀项目).zipPython基于OpenCV+卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统源码+使用文档+全部资料(优秀项目).zip 【备注】 1、该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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Python基于OpenCV+卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统源码+使用文档+全部资料(优秀项目).zip (24个子文件)
171265889347208773632.zip 416B
DFPSystem-master
open_eyes_cropper.py 2KB
data.z08 24.41MB
data.z01 24.41MB
data.zip 18.43MB
data.z06 24.41MB
importer.py 5KB
data.z03 24.41MB
.idea
saveactions_settings.xml 236B
MachineLearning.iml 440B
other.xml 233B
misc.xml 185B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 282B
SpeedTest.py 462B
run.py 4KB
data.z02 24.41MB
data.z05 24.41MB
ModelExport.py 3KB
data.z04 24.41MB
data.z07 24.41MB
README.md 2KB
closed_eyes_cropper.py 2KB
data.z09 24.41MB
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不走小道
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