function Z = adapmedian_filter(X, Smax)
% 函数对输入图像进行邻域窗口大小可变的自适应中值滤波
% 函数输入
% X:输人二维图像矩阵
% smax:中值滤波邻域窗日的最大值,必须是大于1的奇数
% 函数输出
% Z:输出图像矩阵,数据类型与输人相同
% smax必须是大于1的奇数
if (Smax<=1) | (Smax/2 == round(Smax/2)) | (Smax ~= round(Smax))
error('smax必须是大于1的奇数')
end
if size(X,3)~=1
error('图像应该为2维矩阵')
end
if ~isa(X,'double')
X = double(X)/255; % 数据类型
end
[M, N] = size(X);
% 初始化
Z = X; Z(:)=0;
LevelA = false(size(X)); % 初始化,同X的 全0逻辑矩阵
% 开始滤波
for k=3:2:Smax
Zmin = ordfilt2(X,1,ones(k,k),'symmetric' ); % 排序滤波
Zmax = ordfilt2(X,k*k,ones(k,k), 'symmetric'); % 排序滤波
Zmed = medfilt2(X,[k,k], 'symmetric'); % 中值滤波
% 判断是否进入B层
LevelB = (Zmed>Zmin)&(Zmax>Zmed)&LevelA; % 判断A层
ZB = (X > Zmin) & (Zmax > X);
outputZxy = LevelB & ZB; % 交运算
outputZmed = LevelB & ~ZB; % 交运算
Z(outputZxy) = X(outputZxy); % 赋值
Z(outputZmed) = Zmed(outputZmed); % 赋值
LevelA = LevelA | LevelB; % 非运算
if all(LevelA(:))
break;
end
end
Z(~LevelA) = Zmed(~LevelA); % 赋值
Z = im2uint8(Z); % 类型转化
end
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基于Matlab实现常用平滑滤波器设计(源码+数据).rar
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2023-05-17
20:46:11
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基于Matlab实现常用平滑滤波器设计(源码+数据)
adapt_filter.m 667B
brain.bmp 65KB
adapmedian_filter.m 1KB
geometry_filter.m 539B
adapmed_filter.m 660B
ord_filter.m 514B
mm.mat 379B
geometry_fspecial.m 444B
adaptsmooth_filter.m 1KB
med_filt2.m 599B
ord_filt2.m 1KB
threddmean_filter.m 525B
thred_filter.m 665B
median_filter.m 638B
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- 2301_767723402023-12-25资源很实用,对我启发很大,有很好的参考价值,内容详细。
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