手写数字识别
KNN实现和不使用框架只使用numpy和pandas实现一个三层前馈神经网络实现。
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基于Python实现KNN算法手写数字识别(源码+数据).rar
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2023-05-06
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1、资源内容:基于Python实现KNN算法手写数字识别(源码+数据).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
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基于Python实现KNN算法手写数字识别(源码+数据).rar (5个子文件)
基于Python实现KNN算法手写数字识别(源码+数据)
KNN实现手写数字识别.ipynb 26KB
说明.txt 117B
mnist_test.csv 17.44MB
mnist_train.csv 104.5MB
不使用用框架实现.ipynb 92KB
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