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手写数字识别.贝叶斯分类算法

MATLAB源码实现手写数字识别,模式识别经典分类算法,识别率有待提高,思路清晰,适合新手入门学习使用
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基于贝叶斯手写数字识别

基于贝叶斯的手写数字识别,C语言实现代码.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

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贝叶斯分类算法/伯努利模型/多项式模型

贝叶斯分类算法 贝叶斯分类算法的伯努利模型 贝叶斯分类算法的多项式模型 NaiveBayesClassifier

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matlab基于贝叶斯的手写输入数字识别代码

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利用贝叶斯分类器实现手写数字识别(实验报告)

利用贝叶斯分类器实现手写数字识别,要数据的可以发私信,有测试集和训练集。太大不布出来。

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基于朴素贝叶斯手写数字识别

基于朴素贝叶斯的手写数字识别,code中包含data,中间利用了PCA降维方法,识别精度达到95.42%

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手写数字识别

贝叶斯,Fisher线性判别实现手写数字识别

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手写数字识别 matlab

手写数字识别 matlab,运用神经网络中的技术,很好地实现了手写数字的识别

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代码及数据集:KNN分类算法--手写数字识别任务

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贝叶斯分类算法

贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 注:朴素的意思是条件概率独立性

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机器学习贝叶斯分类算法与应用

贝叶斯分类算法与应用

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基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器

基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器,包括注释,很详尽,是自己按照定义写的,训练集和测试集是用的mnist数据集,最终正确率为73.89%

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mnist手写数字识别

mnist手写数字识别,代码可在正确环境下直接运行。 欢迎下载

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贝叶斯二值法识别数字

基于贝叶斯二值法实现数字识别的matlab源程序

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基于贝叶斯分类器的手写体数字识别

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基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用

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贝叶斯分类算法C++实现

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基于贝叶斯分类算法的阈值分割

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基于树桩网络的贝叶斯文本分类算法

分析朴素贝叶斯文本分类算法的不足,提出了基于树桩网络的贝叶斯文本分类算法

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贝叶斯分类算法MatLab实现

利用贝叶斯分类算法对两个已知样本进行分类并求出决策面方程,画出3维图像。 代码注释详细,易于看懂。

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MINIST 手写数字识别 MATLAB仿真

使用matlab实现的对MNIST手写数字进行识别,经测试,真实可用的。

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