# Usage: pip install -r requirements.txt
# Base ----------------------------------------
matplotlib>=3.2.2
numpy>=1.18.5
opencv-python>=4.1.1
Pillow>=7.1.2
PyYAML>=5.3.1
requests>=2.23.0
scipy>=1.4.1
torch>=1.7.0,!=1.12.0
torchvision>=0.8.1,!=0.13.0
tqdm>=4.41.0
protobuf<4.21.3
# Logging -------------------------------------
tensorboard>=2.4.1
# wandb
# Plotting ------------------------------------
pandas>=1.1.4
seaborn>=0.11.0
# Extras --------------------------------------
ipython # interactive notebook
psutil # system utilization
thop # FLOPs computation
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基于YOLOv7实现姿势估计(源码+视频+说明文档).rar
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py:19个
pyc:13个
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1、资源内容:基于YOLOv7实现姿势估计(源码+视频+说明文档).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
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基于YOLOv7实现姿势估计(源码+视频+说明文档)
utils
__init__.py 6B
google_utils.py 5KB
loss.py 75KB
metrics.py 9KB
autoanchor.py 7KB
general.py 37KB
wandb_logging
__init__.py 6B
log_dataset.py 839B
wandb_utils.py 16KB
activations.py 2KB
plots.py 21KB
datasets.py 56KB
__pycache__
plots.cpython-36.pyc 18KB
general.cpython-36.pyc 27KB
datasets.cpython-36.pyc 40KB
torch_utils.cpython-36.pyc 13KB
google_utils.cpython-36.pyc 3KB
__init__.cpython-36.pyc 171B
loss.cpython-36.pyc 41KB
autoanchor.cpython-36.pyc 6KB
metrics.cpython-36.pyc 8KB
torch_utils.py 15KB
add_nms.py 6KB
说明文档.md 3KB
requirements.txt 572B
models
__init__.py 6B
common.py 84KB
experimental.py 10KB
__pycache__
experimental.cpython-36.pyc 10KB
yolo.cpython-36.pyc 27KB
common.cpython-36.pyc 75KB
__init__.cpython-36.pyc 172B
yolo.py 36KB
football1.mp4 3.44MB
pose-estimate.py 6KB
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