# Usage: pip install -r requirements.txt
# Base ----------------------------------------
matplotlib>=3.2.2
numpy>=1.18.5
opencv-python>=4.1.1
Pillow>=7.1.2
PyYAML>=5.3.1
requests>=2.23.0
scipy>=1.4.1
torch>=1.7.0,!=1.12.0
torchvision>=0.8.1,!=0.13.0
tqdm>=4.41.0
protobuf<4.21.3
# Logging -------------------------------------
tensorboard>=2.4.1
# wandb
# Plotting ------------------------------------
pandas>=1.1.4
seaborn>=0.11.0
# Export --------------------------------------
# coremltools>=4.1 # CoreML export
# onnx>=1.9.0 # ONNX export
# onnx-simplifier>=0.3.6 # ONNX simplifier
# scikit-learn==0.19.2 # CoreML quantization
# tensorflow>=2.4.1 # TFLite export
# tensorflowjs>=3.9.0 # TF.js export
# openvino-dev # OpenVINO export
# Extras --------------------------------------
ipython # interactive notebook
psutil # system utilization
thop # FLOPs computation
# albumentations>=1.0.3
# pycocotools>=2.0 # COCO mAP
# roboflow
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yolov7-v0.1版本(源码+说明文档).rar
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yaml:32个
py:24个
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2023-04-15
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1、资源内容:yolov7-v0.1版本(源码+说明文档).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
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inference
images
horses.jpg 130KB
data
hyp.scratch.p5.yaml 1KB
hyp.scratch.p6.yaml 1KB
coco.yaml 1KB
hyp.scratch.custom.yaml 1KB
hyp.scratch.tiny.yaml 1KB
hubconf.py 3KB
utils
__init__.py 6B
google_utils.py 5KB
loss.py 50KB
metrics.py 9KB
aws
__init__.py 5B
userdata.sh 1KB
mime.sh 780B
resume.py 1KB
autoanchor.py 7KB
general.py 32KB
wandb_logging
__init__.py 6B
log_dataset.py 815B
wandb_utils.py 16KB
activations.py 2KB
google_app_engine
Dockerfile 821B
app.yaml 172B
additional_requirements.txt 105B
plots.py 18KB
datasets.py 55KB
torch_utils.py 15KB
figure
performance.png 165KB
说明文档.md 7KB
requirements.txt 950B
models
__init__.py 6B
export.py 4KB
common.py 82KB
experimental.py 4KB
yolo.py 25KB
detect.py 9KB
cfg
baseline
r50-csp.yaml 1KB
yolov4-csp.yaml 2KB
yolor-csp.yaml 2KB
yolor-e6.yaml 2KB
yolov3.yaml 1KB
x50-csp.yaml 1KB
yolor-p6.yaml 2KB
yolor-w6.yaml 2KB
yolor-csp-x.yaml 2KB
yolov3-spp.yaml 1KB
yolor-d6.yaml 2KB
deploy
yolov7x.yaml 4KB
yolov7.yaml 4KB
yolov7-e6e.yaml 9KB
yolov7-tiny.yaml 5KB
yolov7-e6.yaml 5KB
yolov7-w6.yaml 5KB
yolov7-d6.yaml 6KB
yolov7-tiny-silu.yaml 3KB
training
yolov7x.yaml 4KB
yolov7.yaml 4KB
yolov7e6e.yaml 9KB
yolov7w6.yaml 5KB
yolov7-tiny.yaml 5KB
yolov7e6.yaml 5KB
yolov7d6.yaml 6KB
train.py 36KB
test.py 17KB
scripts
get_coco.sh 820B
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- m0_740757482023-11-23发现一个宝藏资源,赶紧冲冲冲!支持大佬~
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