【免费】李航老师《统计学习方法》第2版课件：第4章贝叶斯分类器.rar资源-CSDN文库

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第四章

贝叶斯分类器

问题的提出

KNN？

决策树？

概率方法？

贝叶斯

• 贝叶斯(约1701-1761)ThomasBayes，英国数学家。

约1701年出生于伦敦，做过神甫。1742年成为英国

皇家学会会员。1761年4月7日逝世。贝叶斯在数学

方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概

率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统

计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡

献。他死后，理查德·普莱斯(RichardPrice)于1763年

将他的著作《机会问题的解法》(Anessaytowards

solvingaprobleminthedoctrineofchances)寄给了英

国皇家学会，对于现代概率论和数理统计产生了重

要的影响

• 贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状

态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率

进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优

决策。

• 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本

方法，其基本思想是：

• 1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。

• 2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。

• 3、根据后验概率大小进行决策分类。

贝叶斯

• 最早的PathFinder系统，该系统是淋巴疾病诊断的医学系统，它

可以诊断60多种疾病，涉及100多种症状;后来发展起来的Internist

−I系统，也是一种医学诊断系统，但它可以诊断多达600多种常

见的疾病。

• 1995年，微软推出了第一个基于贝叶斯网的专家系统，一个用于

幼儿保健的网站OnParent(www.onparenting.msn.com)，使父母们

可以自行诊断。

贝叶斯网络的应用

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