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第1章 机器学习和统计学习.pptx
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2023-03-10
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李航老师《统计学习方法》第2版课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx
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第一章
统计学习方法概论
提纲:
1 大
机器学习
• 维基百科:
• 机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、
凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算
机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利
用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机
器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器
学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难
度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。
提纲:
1 大
网络教学信息
• 斯坦福机器学习
• http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
• CMU机器学习课程
• http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10715/
• http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10708/视频
• http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701
• https://sites.google.com/site/10601a14spring/syllabus
• http://wenku.baidu.com/course/view/49e8b8f67c1cfad6195fa705
提纲:
1 大
机器学习
• 维基百科:
• 机器学习有下面几种定义:
• “机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是
如何在经验学习中改善具体算法的性能”。
• “机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。
• “机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。”
• 英文定义:AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespectto
someclassoftasksTandperformancemeasureP,ifitsperformanceattasksinT,as
measuredbyP,improveswithexperienceE.
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