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云平台数据管理运维服务方案.docx
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云平台数据管理运维服务方案
目 录
1. 运维方案....................................................................3..................
1.1 概述...................................................................3..................
1.2 运维服务方案...........................................................3..................
1.2.1 平台层运维.......................................................3..................
1.2.2 数据层运维......................................................9.2..................
1.2.3 功能应用运维...................................................1.4.0..................
1.3 优化完善方案.........................................................2.7.6..................
1.3.1 平台层优化完善.................................................2.7.6..................
1.3.2 数据层优化完善.................................................3.0.8..................
1.3.3 功能应用优化完善...............................................3.2.0..................
1.3.4 数据服务及优化.................................................7.7.8..................
2. 其他功能描述..............................................................7.7.9..................
2.1 其他优化需求.........................................................7.7.9..................
2.2 非功能性需求.........................................................7.8.0..................
2.2.1 范围...........................................................7.8.0..................
2.2.2 可用性.........................................................7.8.0..................
2.2.3 易用性.........................................................7.8.0..................
2.2.4 可维护性.......................................................7.8.1..................
2.2.5 低耦合性.......................................................7.8.2..................
2.2.6 可伸缩性.......................................................7.8.2..................
2.2.7 架构约束.......................................................7.8.2..................
1. 运维方案
1.1 概述
优化完善和运维方案重点描述我公司在本项目实施过程中针对于大数据云
平台按照招标文件的要求是如何开展运维服务和优化完善先关工作的,将分别从
平台层、数据层、功能应用优化、数据服务优化等多个维度展开相应的叙述。
1.2 运维服务方案
1.2.1 平台层运维
1.2.1.1 硬件设备运行维护
云平台硬件设备可分为服务器设备和网络设备两类,服务器设备包括服务器
磁盘、内存条、机器主板等设备,网络设备包括网卡、交换机、网线、分光器、
分流器等设备。针对硬件设备的运行维护我们制定完善的巡检维护管理机制,通
过云平台 Alimonitor 监控平台和集群自定义监控脚本每个工作日早中晚定时进
行 5 次以上巡检监控,针对于出现如磁盘故障、内存故障、主板故障等服务器设
备故障或网口松动、网卡故障、网线故障等网络设备故障的情况,定期联系硬件
厂商人员到机房进行更换或插拔,并配合更换前的停服务、关机、下电等工作。
硬件设备更换申请需提供设备所在的产品集群、机房机柜、标准机型、服务
器 IP 地址、带外 ip 地址、SN 号等信息,具体申请单如下:
应
用
标
准
硬
盘
是
位
盘
否
型 机 带 类 硬盘槽 块
修 备
复 注
品 组 SN 间 柜 号 IP 号 型 外 型
位
注:
巡检中发现有硬件故障后,续将详细硬件故障点填写至以上表格,以邮件形
式通知硬件厂商协商具体时间入场进行硬件更换。
1.2.1.2 大数据产品运维
1.2.1.2.1 云服务器 ECS 运维
充分掌握云服务器的系统架构、安全防护、运维管理、资源管理等内容。掌
握云服务器资源分配和管理、自定义镜像创建和管理、实例备份恢复机制管理等
实际操作技能。
云平台弹性计算软件 ECS(下文简称云服务器)是云平台服务中非常重要的
组成部分,它以云平台分布式云操作系统为基础,基于虚拟化等云计算技术,将
普通基础资源整合在一起,以集群的方式给各行各业提供的计算能力服务。
云服务器基于云平台自主研发的云平台分布式云操作系统,具有自助管理、
数据安全保障、自动故障恢复和防网络攻击等功能,能够简化开发部署过程,降
低运维成本。构建纵向或横向按需扩展的网站架构,从而更适应业务应用快速多
变的特性。
一、系统架构
虚拟化平台与分布式存储:虚拟化是云服务器的基础,云平台采用通用虚拟
化技术,将物理资源进行虚拟化,通过虚拟化后的虚拟资源,对外提供弹性计算
服务。云服务器包括两个重要的模块:计算资源资源模块和存储资源模块。计算
资源指 CPU,内存,带宽等资源,通过将物理机上的计算资源虚拟化再分配给云
服务器使用。通过资源的 QoS,可保证同一台物理机上不同云服务器间可相互不
影响。存储则采用了大规模分布式存储系统,将整个集群中的存储资源虚拟化后,
整合在一起对外提供服务。同一台云服务器的数据,保存在整个集群中。在分布
式存储系统中,每份数据都提供三份副本,当单份数据损坏后可实现数据的自动
拷贝。具体原理图见下图:
ECS 多副本存储机制
控制系统:控制系统是弹性计算平台的核心,它决定着云服务器启动在哪一
台物理服务器上且云服务器的所有功能及信息都需要通过控制中心统一处理与
维护。
数据采集:负责整个虚拟化平台的数据采集,包括计算资源,存储资源,网
络资源等使用情况,通过数据采集可以对集群的资源使用情况进行统一的监控管
理,并作为资源调度的一个重要的依据。
资源调度系统:决定云服务器启动的位置,在创建云服务器时,会根据物理
机的资源负载情况,合理的调度云服务器。且在云服务器发生故障时,决定云服
务器再此启动的位置。
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春哥111
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