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大数据可视化系统需求介绍模板之欧阳术创编.docx

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欧阳术创编 2021.02.02

欧阳美创编 2021.02.02

大数据可视化系统

时间：2021.02.02

创作：欧阳术

第一章项目背景

1.1. 项目背景

大数据可视化系统，与企业决策中心系统及其业务子系统深

度结合，兼具顶级视觉效果与高性能操控。系统集成了车辆轨

迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。从襄阳地

区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析，再到屠

宰车间内生产数据汇总呈现，最终到不同产线、主要设备的实

时数据驱动和告警数据的全面呈现，为提升企业的运营管理效

率和精准决策提供支撑。

1.2. 建设目标

食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。第一层面是

襄阳地区产业链，包括食品加工厂、附近养殖场和运输车辆的

信息；第二层面是食品加工厂，包括了屠宰厂、熟食厂、无害

化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息；第三层

面是在各个分厂内部不同产品线的运行、运营信息；第四层面

欧阳术创编 2021.02.02

欧阳美创编 2021.02.02

欧阳术创编 2021.02.02

欧阳美创编 2021.02.02

则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。

本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理

云平台，对襄阳地区产业链进行全面监控与可视化管理，最终

实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等综

效。

第 2 章、需求分析

2.1. 现状分析

公司经过多年的信息化建设，累计了很多企业信息系统，但

这些系统比较独立，形成信息孤岛，无法发挥数据的价值，更

无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑，要提升企业的运

营管理效率，发挥数据价值，更好的为企业决策提供辅助支

持，需要解决目前存在的以下主要问题：

建立的各个信息化子系统是相互独立，数据格式互不兼

容。因此，每一个子系统都保存了大量的相关数据，多

个子系统无法互通互联，海量的数据更无法整合，无法

实现统一的数据分析和处理，从而大大限制了这些数据

的应用范围，造成了严重的数据资源浪费。

每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性，人机界面各不

相同，无法为用户提供统一的人机互动体验。

传统的信息子系统仅提供了原始数据界面，人们不易快速

欧阳术创编 2021.02.02

欧阳美创编 2021.02.02

欧阳术创编 2021.02.02

欧阳美创编 2021.02.02

理解数据的规律和含义。人们迫切希望能够将数据以可

视化方式表达，以人类最自然的方式把数据的深层次含

义和变化规律展现在人们面前。

移动计算的快速发展，使得运营管理人员能够随身携带计

算能力强大的小型计算平台（如智能手机，平板电脑

等），大大提高了运营人员的空间自由度。如何把信息

系统中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智

能终端，并最佳化的呈现给运营管理人员，从而实现无

处不在的实时信息感知，是当前运营管理人员在日常工

作和生活中非常需要的技术。

综上所述，食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决

方案，能够有效整合现有各个数据子系统，将所有子系统中的

数据统一融合和分析，深入萃取每个数据中蕴含的信息，并将

处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前，使得运营管理人

员能够及时全面感知所管辖区域的运行状态，快速做出最佳应

对决策，最终实现智慧化工作和生活方式。

2.2. 系统目标

建立大数据可视化系统，全面整合已有数据子系统，实时抽

取各类数据源中的信息、记录和处理相关数据、随时随地监控

其管辖区域内设备或系统的运行状态、进行综合管理、建立生

产运营监控中心，以满足日常生产运行监控和运维管理；同时

将运营管理-职能系统全面纳入，最终将运营管理团队打造成一

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欧阳术创编 2021.02.02

欧阳美创编 2021.02.02

个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响应的高

效率运营管理团队，结合现代技术的应用提升现有运营管理的

效率，树立食品加工行业高效管理的标杆。

由于整个系统需要整体规划，分步实施，避免重复投入，所

以我们将从顶层规划“大数据可视化系统”以满足未来的扩展

和日常的运营，对本项目生产运营平台（系统）的智慧化建

设，提供了五大业务目标解决方案：

平台顶层架构设计：统一规划、分步实施、按需扩展、集

中监控、分散运营，避免重复投资；

高度整合信息系统：全面整合已有信息子系统，实时展示

鲜、冻、调、熟生产过程的运行状况；

深度融合数据资源：深度融合现有数据资源，使得数据资

源可以自由流通，解决信息孤岛，发挥数据更大价值，

改善和提升工作效率与服务品质；

全时监控与管理：实时感知系统运行状态，不受地域空

间、时间的限制，并使食品加工厂的数字化管理向智能

化管理迈进；

辅助决策运营管理：实时动态可视化展示生产过程的运维

资讯信息，让管理运维人员全面了解运维状况，为管理

人员提供决策依据。让整个管理更加全面、高效、智

慧、安全。

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