环境配置 vscode+jupyter

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需积分: 0 3 下载量 152 浏览量 更新于2024-05-21 1 收藏 89.91MB ZIP 举报
**正文** 在现代软件开发中,Visual Studio Code (VSCode) 和 Jupyter 已成为数据科学家、机器学习工程师以及Python开发者的重要工具。本篇将详细阐述如何配置一个高效的开发环境,利用VSCode与Jupyter进行代码编写和数据分析。 让我们从安装VSCode开始。VSCode是一款由微软开发的免费、开源的源代码编辑器,支持多种编程语言,并提供了丰富的扩展功能。文件"VSCodeUserSetup-x64-1.85.1.exe"是VSCode的64位用户安装程序,用于在Windows系统上安装最新版本的VSCode。双击该文件,按照安装向导的步骤进行,选择合适的安装位置,确认安装选项,最后点击"安装"按钮完成安装。 安装完成后,我们需要为VSCode配置Jupyter支持。打开VSCode,首次运行时,它会提示你安装一些推荐的扩展。Jupyter Notebook的支持可以通过VSCode的市场找到并安装"Jupyter"扩展,该扩展由Microsoft开发,允许在VSCode内创建、运行和编辑Jupyter笔记本。 接下来,确保你已经安装了Python和Jupyter Notebook。如果没有,可以通过Python的Anaconda发行版一次性安装两者,或者分别使用pip命令进行安装: ```bash # 安装Python wget https://www.python.org/ftp/python/3.x.x/python-3.x.x-amd64.exe # 或者 conda install python # 安装Jupyter Notebook pip install jupyter notebook ``` 在VSCode中配置Python环境,需要在设置中添加Python解释器路径。点击左下角的齿轮图标,选择"设置",搜索"python.pythonPath",然后输入Python的完整路径。 安装并配置好Jupyter扩展后,我们可以在VSCode左侧的资源管理器中新建一个`.ipynb`文件,这将自动启动一个新的Jupyter Notebook。你可以直接在VSCode中编写Markdown、代码单元格,并运行它们。VSCode的Jupyter扩展还提供了代码补全、调试和交互式窗口等高级功能,大大提升了开发体验。 为了提高效率,还可以安装一些其他有用的VSCode扩展,例如: 1. **Pylint**:用于Python代码的静态分析和错误检查。 2. **Python Docstring**:自动格式化Python函数和类的文档字符串。 3. **GitLens**:增强VSCode的Git功能,如查看历史、比较差异等。 4. **Code Spell Checker**:检查代码中的拼写错误。 5. **Auto Close Tag** 和 **Auto Rename Tag**:自动完成HTML和XML标签。 通过正确地配置VSCode和Jupyter,我们可以构建一个强大的开发环境,不仅支持编写和运行Python代码,还能够方便地进行数据分析、可视化和交互式探索。定期更新VSCode和其扩展,以确保获得最新的特性和优化,提升开发效率。
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