环境配置 vscode+jupyter
需积分: 0 152 浏览量
更新于2024-05-21
1
收藏 89.91MB ZIP 举报
**正文**
在现代软件开发中,Visual Studio Code (VSCode) 和 Jupyter 已成为数据科学家、机器学习工程师以及Python开发者的重要工具。本篇将详细阐述如何配置一个高效的开发环境,利用VSCode与Jupyter进行代码编写和数据分析。
让我们从安装VSCode开始。VSCode是一款由微软开发的免费、开源的源代码编辑器,支持多种编程语言,并提供了丰富的扩展功能。文件"VSCodeUserSetup-x64-1.85.1.exe"是VSCode的64位用户安装程序,用于在Windows系统上安装最新版本的VSCode。双击该文件,按照安装向导的步骤进行,选择合适的安装位置,确认安装选项,最后点击"安装"按钮完成安装。
安装完成后,我们需要为VSCode配置Jupyter支持。打开VSCode,首次运行时,它会提示你安装一些推荐的扩展。Jupyter Notebook的支持可以通过VSCode的市场找到并安装"Jupyter"扩展,该扩展由Microsoft开发,允许在VSCode内创建、运行和编辑Jupyter笔记本。
接下来,确保你已经安装了Python和Jupyter Notebook。如果没有,可以通过Python的Anaconda发行版一次性安装两者,或者分别使用pip命令进行安装:
```bash
# 安装Python
wget https://www.python.org/ftp/python/3.x.x/python-3.x.x-amd64.exe
# 或者
conda install python
# 安装Jupyter Notebook
pip install jupyter notebook
```
在VSCode中配置Python环境,需要在设置中添加Python解释器路径。点击左下角的齿轮图标,选择"设置",搜索"python.pythonPath",然后输入Python的完整路径。
安装并配置好Jupyter扩展后,我们可以在VSCode左侧的资源管理器中新建一个`.ipynb`文件,这将自动启动一个新的Jupyter Notebook。你可以直接在VSCode中编写Markdown、代码单元格,并运行它们。VSCode的Jupyter扩展还提供了代码补全、调试和交互式窗口等高级功能,大大提升了开发体验。
为了提高效率,还可以安装一些其他有用的VSCode扩展,例如:
1. **Pylint**:用于Python代码的静态分析和错误检查。
2. **Python Docstring**:自动格式化Python函数和类的文档字符串。
3. **GitLens**:增强VSCode的Git功能,如查看历史、比较差异等。
4. **Code Spell Checker**:检查代码中的拼写错误。
5. **Auto Close Tag** 和 **Auto Rename Tag**:自动完成HTML和XML标签。
通过正确地配置VSCode和Jupyter,我们可以构建一个强大的开发环境,不仅支持编写和运行Python代码,还能够方便地进行数据分析、可视化和交互式探索。定期更新VSCode和其扩展,以确保获得最新的特性和优化,提升开发效率。

努力学习nlp的新手云仔
- 粉丝: 234
最新资源
- 软件工程导论(第六版)部分课后习题答案资料讲解.docx
- ASP.NET在MVC中MaxLength特性设置无效的解决方法(1).doc
- 专升本C语言历年试题及答案.doc
- ETC储值卡互联网充值系统技术方案.doc
- mapgis学习课件.docx
- 计算机网络第六章 2讲.doc
- 移动通信系统的编号规则ppt.pptx
- GIS组合电气运行、点检、测试培训教材ppt课件(1).ppt
- 章数据库系统概述培训讲学.ppt
- Excel表格运用培训(1).ppt
- 中职计算机教学中培养学生创新能力的策略探究.docx
- 单片机设计报告温度传感器(1).docx
- 基于大数据平台的教学资源共享系统访问量实时统计.docx
- 第2章GIS的空间数据结构知识课件知识讲稿.ppt
- 课件C语言程序设计方案上课讲义.ppt
- 基因表达数据聚类和分子结构数据库搜索的开题报告.docx