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大数据可视化系统需求介绍模板之欧阳道创编.docx

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欧阳道创编

2021.03.06

大数据可视化系统

时间：2021.03.06

创作：欧阳道

第一章项目背景

1.1. 项目背景

大数据可视化系统，与企业决策中心系统及其业务

子系统深度结合，兼具顶级视觉效果与高性能操控。系

统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控

管理的需求。从襄阳地区产业链地图到食品工厂生产状

况实时数据统计分析，再到屠宰车间内生产数据汇总呈

现，最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警

数据的全面呈现，为提升企业的运营管理效率和精准决

策提供支撑。

1.2. 建设目标

食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。第

一层面是襄阳地区产业链，包括食品加工厂、附近养殖

场和运输车辆的信息；第二层面是食品加工厂，包括了

欧阳道创编

2021.03.06

欧阳道创编

2021.03.06

屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分

厂的运行、运营信息；第三层面是在各个分厂内部不同

产品线的运行、运营信息；第四层面则是不同产品线中

的主要设备运行、生产信息。

本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可

视化管理云平台，对襄阳地区产业链进行全面监控与可

视化管理，最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、

可视化运营管理等综效。

第 2 章、需求分析

2.1. 现状分析

公司经过多年的信息化建设，累计了很多企业信息

系统，但这些系统比较独立，形成信息孤岛，无法发挥

数据的价值，更无法对企业的运营管理提供及时高效的

支撑，要提升企业的运营管理效率，发挥数据价值，更

好的为企业决策提供辅助支持，需要解决目前存在的以

下主要问题：

建立的各个信息化子系统是相互独立，数据格式

互不兼容。因此，每一个子系统都保存了大量的

相关数据，多个子系统无法互通互联，海量的数

据更无法整合，无法实现统一的数据分析和处

欧阳道创编

2021.03.06

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2021.03.06

理，从而大大限制了这些数据的应用范围，造成

了严重的数据资源浪费。

每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性，人机

界面各不相同，无法为用户提供统一的人机互动

体验。

传统的信息子系统仅提供了原始数据界面，人们

不易快速理解数据的规律和含义。人们迫切希望

能够将数据以可视化方式表达，以人类最自然的

方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们

面前。

移动计算的快速发展，使得运营管理人员能够随

身携带计算能力强大的小型计算平台（如智能手

机，平板电脑等），大大提高了运营人员的空间

自由度。如何把信息系统中的相关数据和分析结

果随时随地的传递到移动智能终端，并最佳化的

呈现给运营管理人员，从而实现无处不在的实时

信息感知，是当前运营管理人员在日常工作和生

活中非常需要的技术。

综上所述，食品加工厂的运营管理人员需要一种技

术和解决方案，能够有效整合现有各个数据子系统，将

所有子系统中的数据统一融合和分析，深入萃取每个数

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2021.03.06

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2021.03.06

据中蕴含的信息，并将处理结果以最佳可视化方式实时

展现在面前，使得运营管理人员能够及时全面感知所管

辖区域的运行状态，快速做出最佳应对决策，最终实现

智慧化工作和生活方式。

2.2. 系统目标

建立大数据可视化系统，全面整合已有数据子系

统，实时抽取各类数据源中的信息、记录和处理相关数

据、随时随地监控其管辖区域内设备或系统的运行状

态、进行综合管理、建立生产运营监控中心，以满足日

常生产运行监控和运维管理；同时将运营管理 -职能系

统全面纳入，最终将运营管理团队打造成一个安全可

靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响应的高效

率运营管理团队，结合现代技术的应用提升现有运营管

理的效率，树立食品加工行业高效管理的标杆。

由于整个系统需要整体规划，分步实施，避免重复

投入，所以我们将从顶层规划“大数据可视化系统”以

满足未来的扩展和日常的运营，对本项目生产运营平台

（系统）的智慧化建设，提供了五大业务目标解决方

案：

平台顶层架构设计：统一规划、分步实施、按需

扩展、集中监控、分散运营，避免重复投资；

欧阳道创编

2021.03.06

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