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人工智能在输电线路安全运行中的应用.pdf
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人工智能在输电线路安全运行中的应用
摘要:为保证电力行业的稳定运行,分析了人工智能技术在电力系统输电线
路安全运行中的应用。其主要有多源异构数据信息采集与处理技术,基于聚类分
析的多源异构数据挖掘技术,基于大数据分析的输变电设备状态评估技术,基于
人工智能的输配电装备运维策略。
关键词:人工智能;输电线路;安全运行
引言
通过研究基于大数据分析的输变电设备评估模型及状态诊断方法,实现电网
装备状态评价的智能化、专业化、信息化和互动化。通过研究基于人工智能和大
数据的输配电装备健康预警技术,实现输配电装备的实时感知、在线监测、科学
预警、智能诊断。开发基于大数据的输配电装备智能化远程运维系统,根据输配
电装备运维需要,深入挖掘、分析装备运行数据,形成智能运维报告。
1 输电线路人工智能发展现状
图像识别、语音识别、自然语言处理、视频分析、知识图谱等人工智能技术
目前已比较成熟,在特定行业领域应用较好,在输电线路的可再生能源电源电网
安全、智能配网运维、专家系统、故障诊断、架空线路巡检、设备监控、质检分
析、负载和可再生能源预测、规划调度与运行控制、智能营业厅机器人等领域也
有一定的应用研究,但是仍然存在如下问题。 1)电力运检智能化水平有待提升。
输电线路、变电站巡检等业务,产生了海量的巡检图像,目前主要采用人工研判
方式,存在效率低、劳动强度大、设备缺陷识别率较低等问题,无法满足生产环
境应用需求。2)客户服务智能化水平亟需提升。随着电力营销、客户服务业务
的发展,建设以客户为中心的现代服务体系,提升客户服务工作质效,改善客户
服务体验,对客户提供精准化、定制化、互动化服务势在必行。3)作业安全管
控智能化水平低。在电力基建及生产作业中,安全管控主要依赖现场作业人员及
安全检查人员,存在主观性强、易疏忽等缺点,无法有效保障作业过程的安全。
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