《数据可视化技术》课程教学大纲
一、课程基本情况
课程代码: 11390
课程名称:数据可视化技术 Data Visualization technology
课程类别:学科专业必修课程
学分:3.5
总学时:56
理论学时:32
实验/实践学时:24
适用专业:数据科学与大数据技术
适用对象:本科
先修课程:Python 编程
教学环境:课堂、多媒体
开课学院:计算机与信息工程学院
二、课程简介
《数据可视化技术》是数据科学与大数据技术专业的专业必修课程。数据可视化是实现数据价
值的重要工具,数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等,可以快速理解数据所代
表的情况或趋势。通过该课程学习,从一些基础的可视化方法开始,逐渐延伸到可视化技术,其目
标是培养学生掌握数据可视化的技术,能够独立完成数据可视化处理工作。
三、课程教学目标
1.课程对毕业要求的支撑
毕业要求
2. 问题分析
表达。
3.2 能够根据工程项目任务要求,选择技术路线,设计满足需求的大数据应用
3.设计/开发解
决方案
5.使用现代工
具
毕业要
求指标
点
1、了解数据可视化的作用、分类、发展历
2.3
史、未来的挑战和发展方向;能基于大数据
专业知识,对大数据应用复杂数据可视化问
题的解决方法进行有效表达。
数据可视化的作用、分
类、发展历史、未来的挑
战和发展方向
(1)理论教学
(2)讨论课
(3)作业
课程目标 教学内容 教学环节
解决方案。
3.4 能够综合运用大数据预处理、挖掘分析、可视化等技术手段,开发实现大
数据应用系统。
5.2 能够选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,对大
数据应用领域复杂工程问题进行预测与模拟,并理解其局限性。
指标点
2.3 能基于大数据专业知识,对大数据应用复杂工程问题的解决方法进行有效
2.课程教学目标及其与毕业要求指标点、主要教学内容的对应关系